Podstawy biologii systemów i analizy sieci

Współczesne badania biologiczne generują ogromne ilości danych, które wymagają czegoś więcej niż tylko prostej obserwacji; wymagają perspektywy na poziomie systemu, aby zrozumieć, jak oddziałują ze sobą poszczególne komponenty. Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę dla tych, którzy chcą wypełnić lukę między surowymi danymi biologicznymi a znaczącymi spostrzeżeniami dzięki mocy analizy sieci. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych komponentów biologicznych do modelowania złożonych systemów, zdobywając umiejętności interpretowania danych o wysokiej przepustowości i identyfikacji kluczowych czynników w ścieżkach biologicznych.Poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie nauczysz się przekształcać dane transkriptomiki w praktyczne modele sieciowe. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady biologii systemów i teorii sieci - Przetwarzanie i normalizacja danych ekspresji genów z nowoczesnych badań RNA-seq - Zastosuj redukcję wymiarowości i klasterowanie w celu identyfikacji wzorców biologicznych - Wykonaj ekspresję różnicową i analizę wzbogacenia funkcjonalnego - Konstruuj i analizuj sieci biologiczne w celu identyfikacji węzłów regulacyjnych - Poznaj nowoczesne koncepcje, takie jak analiza pojedynczych komórek i medycyna sieciowa Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji w bioinformatyce, zanim przejdzie przez etapy przetwarzania danych, analizy statystycznej i ostatecznej konstrukcji sieci.Będziesz czytać szczegółowe metodologie i praktykę stosowania tych pojęć do symulowanych scenariuszy badawczych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w dziedzinie nauk przyrodniczych, medycyny lub nauki o danych, którzy chcą wejść w dział bioinformatyki.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w analizie sieci lub zaawansowanej biologii systemów. Zacznij budować swoje podstawy w biologii systemów obliczeniowych już dziś.