Grundlagen von Machine Learning auf Azure

Maschinelles Lernen verändert Branchen, aber der Einstieg in komplexe Algorithmen und Infrastrukturen kann überwältigend sein. Dieser Kurs vereinfacht die Einführung in cloudbasiertes maschinelles Lernen mit Azure. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenkonzepte zum selbstsicheren Aufbau, Training und zur Auswertung von Machine-Learning-Modellen übergehen. Wenn Sie lernen, wie Sie Cloud-Ressourcen nutzen, können Sie Vorhersagemodelle erstellen, ohne einen tiefen Hintergrund in fortgeschrittener Mathematik zu benötigen. Was Sie lernen: Lernen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens kennen, einschließlich überwachten und unbeaufsichtigten Lernen; Konfigurieren Sie Ihren Cloud-Machine-Learning-Arbeitsbereich und verwalten Sie Datenressourcen sicher; Erstellen und trainieren Sie Vorhersagemodelle mit Automated Machine Learning (AutoML) für Rapid Prototyping; Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Schlüsselmetriken wie Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von MLOps, um Ihre Modelle in der Produktion auf dem neuesten Stand zu halten und zu überwachen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Grundprinzipien des maschinellen Lernens, bevor Sie durch das Cloud-Ökosystem geführt werden. Sie erhalten klare Schritt-für-Schritt-Erläuterungen zur Datenvorbereitung, zum Trainieren von Modellen und zum effektiven Management von Cloud-Ressourcen. Dieser textbasierte Kurs richtet sich an Anfänger, angehende Data Scientists und IT-Profis, die Cloud-basiertes maschinelles Lernen verstehen möchten, ohne dass vorherige Cloud- oder Programmierkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre grundlegenden Fähigkeiten im Bereich Cloud Machine Learning aufzubauen.