Azure'da Makine Öğreniminin Temelleri

Makine öğrenimi sektörleri dönüştürüyor, ancak karmaşık algoritmalar ve altyapı ile başlamak bunaltıcı gelebilir. Bu kurs, sizi Azure kullanarak bulut tabanlı makine öğrenimi ile tanıştırarak bu yolculuğu basitleştiriyor. Temel veri kavramlarını anlamaktan, makine öğrenimi modellerini güvenle kurmaya, eğitmeye ve değerlendirmeye geçiş yapacaksınız. Bulut kaynaklarından nasıl yararlanılacağını öğrenerek, ileri düzey matematik konusunda derin bir geçmişe ihtiyaç duymadan tahmin modelleri oluşturabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Denetimli ve denetimsiz öğrenme dahil olmak üzere makine öğreniminin temel kavramlarını öğrenin; Bulut makine öğrenimi çalışma alanınızı yapılandırın ve veri varlıklarını güvenli bir şekilde yönetin; Hızlı prototipleme için Otomatik Makine Öğrenimi (AutoML) kullanarak tahmin modelleri oluşturun ve eğitin; Doğruluk (accuracy), kesinlik (precision) ve geri çağırma (recall) gibi temel metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin; Eğitilmiş modelleri gerçek zamanlı tahminler için uç noktalar (endpoints) olarak dağıtın; Modellerinizi üretimde güncel ve izlenir tutmak için temel MLOps kavramlarını anlayın. Kurs, sizi bulut ekosisteminde yönlendirmeden önce temel terminoloji ve çekirdek makine öğrenimi prensipleriyle başlar. Verilerin nasıl hazırlanacağı, modellerin nasıl eğitileceği ve bulut kaynaklarının nasıl etkili bir şekilde yönetileceği hakkında açık, adım adım açıklamaları okuyacaksınız. Bu metin tabanlı kurs, daha önce bulut veya programlama deneyimi gerektirmeksizin, bulut tabanlı makine öğrenimini anlamak isteyen yeni başlayanlar, geleceğin veri bilimcileri ve BT profesyonelleri için tasarlanmıştır. Bulut makine öğreniminde temel becerilerinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.