Podstawy uczenia maszynowego na platformie Azure

Uczenie maszynowe zmienia branże, ale rozpoczęcie pracy ze złożonymi algorytmami i infrastrukturą może być przytłaczające. Ten kurs upraszcza podróż, wprowadzając Cię do uczenia maszynowego opartego na chmurze przy użyciu platformy Azure. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć dotyczących danych do pewnego konfigurowania, szkolenia i oceny modeli uczenia maszynowego. Naucząc się wykorzystywać zasoby chmury, będziesz w stanie budować modele predykcyjne bez konieczności głębokiego zaplecza w zaawansowanej matematyce. Co się nauczysz: Poznaj podstawowe pojęcia uczenia maszynowego, w tym uczenie nadzorowane i nienadzorowane; Skonfiguruj obszar roboczy uczenia maszyny w chmurze i bezpiecznie zarządzaj zasobami danych; Buduj i trenuj modele predykcyjne za pomocą automatycznego uczenia się maszyn (AutoML) do szybkiego prototypowania; Oceń wydajność modelu za pomoca kluczowych wskaźników, takich jak Wdrażanie wyszkolonych modeli jako punktów końcowych dla prognoz w czasie rzeczywistym; Zrozumienie podstawowych pojęć MLOps, aby utrzymywać modele aktualizowane i monitorowane w produkcji. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych zasad uczenia maszynowego, a następnie przeprowadza przez ekosystem chmury. Przeczytasz jasne, krok po kroku wyjaśnienia, jak przygotować dane, trenować modele i skutecznie zarządzać zasobami chmury. Ten kurs tekstowy jest przeznaczony dla początkujących, aspirujących naukowców zajmujących się danymi i specjalistów IT, którzy chcą zrozumieć uczenie maszynowe oparte na chmurze, bez wcześniejszego doświadczenia w chmurach lub programowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawowe umiejętności w zakresie uczenia maszynowego w chmurze.