Python Basics for Data Science: Practical Foundations (englisch)

Daten gestalten die Zukunft. Um ihr Potenzial zu erschließen, benötigen Sie jedoch die richtigen Programmierkenntnisse. Python ist aufgrund seiner Lesbarkeit und seines leistungsstarken Ökosystems zur Industriestandardsprache für Data Science geworden. Dieser schriftliche Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum Schreiben Ihrer eigenen Datenanalyseskripte und schafft eine starke Grundlage für Programmierlogik, Datenreinigung und Datensatzmanipulation. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Python-Syntax, Variablen und wesentlichen Datentypen. - Schreiben Sie sauberen, lesbaren Code mit modernen Praktiken wie Typhinweisen und strukturierten Funktionen. - Verwalten Sie Projektabhängigkeiten mit modernen virtuellen Python-Umgebungen. - Manipulieren Sie Datensammlungen effizient mit Listen, Wörterbüchern, Tupeln und Sets. - Analysieren Sie strukturierte Datensätze mit beliebten Bibliotheken wie Pandas für die Datenaufbereitung. - Erstellen Sie Ihre ersten automatisierten Datenmanipulations- und Dateileseskripte von Grund auf. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Programmierkonzepten und wesentlichen Begriffen. Schritt für Schritt werden Sie durch die Kernsyntax, den Steuerfluss und die Datenstrukturen geführt. Anschließend arbeiten Sie mit Datenbibliotheken und schreiben funktionale Skripte anhand strukturierter textbasierter Erklärungen und schriftlicher Übungen. Dieser Kurs ist speziell für Anfänger ohne vorherige Programmier- oder Data Science-Erfahrung konzipiert. Beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der Data Science und bauen Sie noch heute Ihre Python-Coding-Fähigkeiten auf.