うーん、初心者向けではないかも。一部の基本的な概念を、私の好みには速すぎるペースで飛ばしていた。
データサイエンスのためのPython基礎：実践的な基盤
必須のPythonプログラミング概念、データ構造、および最新の分析ライブラリを習得し、自信を持って最初のデータサイエンススクリプトを作成します。
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AIインストラクター
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
データは未来を形作っていますが、その可能性を解き放つには適切なプログラミングの基盤が必要です。Pythonは、その読みやすさと強力なエコシステムにより、データサイエンスにおける業界標準の言語となっています。このテキストベースのコースでは、プログラミングロジック、データクリーニング、データセット操作における強力な基盤を確立し、完全な初心者から独自のデータ分析スクリプトを作成できるようになります。
学習内容:
- 基本的なPythonの構文、変数、および必須のデータ型を理解する。
- 型ヒントや構造化された関数などの最新のプラクティスを使用して、クリーンで読みやすいコードを作成する。
- 最新のPython仮想環境を使用してプロジェクトの依存関係を管理する。
- リスト、辞書、タプル、セットを使用してデータコレクションを効率的に操作する。
- データ準備のためにPandasなどの人気のあるライブラリを使用して構造化されたデータセットを分析する。
- 最初の自動化されたデータ操作およびファイル読み取りスクリプトをゼロから作成する。
このコースは、基本的なプログラミング概念と必須の専門用語から始まり、コアとなる構文、制御フロー、データ構造を段階的に案内します。その後、構造化されたテキストベースの説明と演習を通じて、データライブラリの操作と機能的なスクリプトの作成に進みます。
このコースは、プログラミングやデータサイエンスの経験がない初心者向けに特別に設計されています。
データサイエンスの世界への旅を始め、今すぐPythonコーディングスキルを構築しましょう。
得られるもの
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修了証
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14日返金保証
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短く要点だけ
2時間48分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
データサイエンスのためのPython基礎：実践的な基盤
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
データサイエンスのためのPython基礎：実践的な基盤
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パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (4)
うーん、初心者には最適ではないかもしれません。いくつかの概念は軽く触れられただけで、例も必ずしも明確ではありませんでした。
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
This covers the basics well. I wish there were more opportunities to practice independently between modules.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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