Python Basics for Data Science: Practical Foundations (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu đang định hình tương lai, nhưng để mở khóa tiềm năng của nó đòi hỏi phải có nền tảng lập trình đúng. Lớp học viết này sẽ đưa bạn từ người mới bắt đầu đến viết các kịch bản phân tích dữ liệu của riêng bạn, thiết lập một nền tảng vững chắc trong logic lập trình, dữ kiện và thao tác tập dữ vụ. Bạn sẽ học được: - Hiểu cú pháp Python cơ bản, biến và các loại dữ liệu cần thiết. - Viết mã sạch, dễ đọc sử dụng các thực hành hiện đại như gợi ý kiểu và hàm cấu trúc. - Quản lý các phụ thuộc dự án bằng cách sử dụng môi trường ảo Python hiện đại. - Thao tác tập hợp dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng danh sách, từ điển, tuples và tập hợp. - Phân tích các tập dữ liệu cấu trúc sử dụng thư viện phổ biến như Pandas để chuẩn bị dữ kiện. - Tạo các kịch bản xử lý dữ liệu và đọc file tự động đầu tiên của bạn từ đầu. Chương trình bắt đầu với các khái niệm lập trình cơ bản và thuật ngữ cần thiết trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua cú pháp cốt lõi, luồng điều khiển, và cấu trúc dữ liệu. Sau đó bạn sẽ tiến hành làm việc với thư viện dữ kiện và viết các lệnh chức năng qua các giải thích có cấu tạo dựa trên văn bản và bài tập viết. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình hoặc khoa học dữ liệu trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới khoa học dữ liệu và xây dựng kỹ năng lập trình Python của bạn ngay hôm nay.