Архитектура Fabric, озера данных и включение для начинающих

Управление и интеграция данных предприятия может быть нелегкой задачей при наличии фрагментированных инструментов и сложных конвейеров. Fabric упрощает эту задачу, объединяя хранение данных, инженерию и анализ в единую интегрированную платформу SaaS. Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь к пониманию того, как эта современная экосистема обрабатывает интеграцию и хранение данных. Вы пройдете путь от понимания основных концепций облачных хранилищ данных до проектирования и реализации надежных архитектур хранилища данных. Прочитав структурированные объяснения и проанализировав примеры конфигурации из реального мира, вы узнаете, как эффективно вводить, хранить и организовывать данные. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Fabric и концепции унифицированного хранения OneLake - Настройте безопасные озера данных и организуйте файлы с помощью стандартной архитектуры Medallion - Создание масштабируемых конвейеров поглощения данных с использованием конвейера Data Factory и Dataflows - Применять современные методы инженерии данных, включая форматы хранения Delta Lake и основные подсказки типов в сценариях ноутбуков - Внедрение основных мер безопасности, контроля доступа и политик управления в рамках ваших активов данных Этот курс начинается с основных определений платформ данных SaaS и архитектурных концепций, а затем вы пройдете стратегии поглощения и управление lakehouse. Вы пошагово изучите сценарии, которые покажут вам, как переместить данные из необработанных источников в чистые, готовые к анализу форматы. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, начинающих инженеров данных и ИТ-специалистов, которым нужно четкое введение в современные платформы данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Fabric или облачными данными. Начните читать сегодня, чтобы построить свой фундамент в современной архитектуре данных.