Kiến trúc Fabric, Hồ dữ liệu và Nhập liệu cho người mới bắt đầu

Việc quản lý và tích hợp dữ liệu doanh nghiệp có thể cảm thấy quá tải với các công cụ rời rạc và các đường ống phức tạp. Fabric đơn giản hóa điều này bằng cách hợp nhất kho dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu và phân tích vào một nền tảng SaaS thống nhất. Khóa học này cung cấp một lộ trình rõ ràng, dựa trên văn bản để hiểu cách hệ sinh thái hiện đại này xử lý tích hợp và lưu trữ dữ liệu đầu cuối. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm kho dữ liệu đám mây cơ bản đến thiết kế và triển khai các kiến trúc lakehouse dữ liệu đáng tin cậy. Bằng cách đọc các giải thích có cấu trúc và phân tích các ví dụ cấu hình trong thế giới thực, bạn sẽ học cách nhập, lưu trữ và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Fabric và khái niệm lưu trữ thống nhất OneLake - Cấu hình hồ dữ liệu an toàn và tổ chức các tệp bằng kiến trúc Medallion theo tiêu chuẩn ngành - Xây dựng các đường ống nhập liệu dữ liệu có thể mở rộng bằng cách sử dụng các đường ống Data Factory và Dataflows - Áp dụng các phương pháp kỹ thuật dữ liệu hiện đại, bao gồm các định dạng lưu trữ Delta Lake và gợi ý kiểu cơ bản trong các tập lệnh notebook - Triển khai các chính sách bảo mật, kiểm soát truy cập và quản trị cơ bản trên các tài sản dữ liệu của bạn Khóa học này bắt đầu với các định nghĩa nền tảng về các nền tảng dữ liệu SaaS và các khái niệm kiến trúc trước khi hướng dẫn bạn qua các chiến lược nhập liệu và quản lý lakehouse. Bạn sẽ khám phá các kịch bản bằng văn bản từng bước cho thấy cách bạn di chuyển dữ liệu từ các nguồn thô vào các định dạng sạch, sẵn sàng cho phân tích. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, các kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng và các chuyên gia CNTT muốn có một giới thiệu rõ ràng về các nền tảng dữ liệu hiện đại. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với Fabric hoặc kỹ thuật dữ liệu đám mây. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn về kiến trúc dữ liệu hiện đại.