Fundamentos de análisis de datos: SQL, Python y Power BI

En el mundo actual basado en datos, la capacidad de traducir números brutos en información comercial procesable es una de las habilidades más demandadas.Este curso escrito proporciona un camino claro y paso a paso para comprender los pilares centrales del análisis de datos sin ningún antecedente técnico previo. Pasará de ser un principiante completo a un analista capaz de consultar bases de datos, escribir código Python limpio para la manipulación de datos, aplicar modelos estadísticos y construir paneles interactivos.Al estudiar primero los conceptos fundamentales, desarrollará una comprensión teórica profunda antes de aplicar estas habilidades a escenarios comerciales realistas. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos estadísticos fundamentales, las pruebas de hipótesis y los patrones de distribución de datos. - Consultar bases de datos relacionales usando SQL para extraer, filtrar, unirse y agregar conjuntos de datos. - Escriba código Python limpio utilizando prácticas modernas como sugerencias de tipo y bibliotecas de manipulación de datos como pandas. - Diseñe paneles de Power BI claros y accesibles que comuniquen los indicadores clave de rendimiento de manera efectiva. - Aplicar técnicas de limpieza y preparación de datos para garantizar un análisis de alta calidad. - Interpretar los resultados analíticos para hacer recomendaciones basadas en la evidencia para el crecimiento del negocio. El curso comienza con terminología esencial, conceptos matemáticos básicos y estructuras de datos, y luego avanzará a través de módulos escritos estructurados que cubren consultas de bases de datos, programación y técnicas de visualización, construyendo su confianza paso a paso. Este curso está diseñado específicamente para principiantes, cambiadores de carrera y aspirantes a analistas sin experiencia previa en programación o bases de datos. Comience a leer hoy y desarrolle las habilidades técnicas fundamentales necesarias para una carrera exitosa en análisis de datos.