Dasar-Dasar Analisis Data: SQL, Python, dan Power BI

Di dunia yang serba data saat ini, kemampuan untuk menerjemahkan angka mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti adalah salah satu keterampilan yang paling dibutuhkan. Kursus tertulis ini menyediakan jalur yang jelas dan langkah demi langkah untuk memahami pilar inti analisis data tanpa latar belakang teknis sebelumnya. Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi analis yang cakap yang dapat melakukan query basis data, menulis kode Python yang bersih untuk manipulasi data, menerapkan model statistik, dan membangun dasbor interaktif. Dengan mempelajari konsep-konsep dasar terlebih dahulu, Anda akan mengembangkan pemahaman teoritis yang mendalam sebelum menerapkan keterampilan ini pada skenario bisnis yang realistis. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep statistik dasar, pengujian hipotesis, dan pola distribusi data. - Melakukan query basis data relasional menggunakan SQL untuk mengekstrak, memfilter, menggabungkan, dan mengagregasi kumpulan data. - Menulis kode Python yang bersih menggunakan praktik modern seperti petunjuk tipe dan pustaka manipulasi data seperti pandas. - Merancang dasbor Power BI yang jelas dan mudah diakses yang mengkomunikasikan indikator kinerja utama secara efektif. - Menerapkan teknik pembersihan dan persiapan data untuk memastikan analisis berkualitas tinggi. - Menginterpretasikan hasil analisis untuk membuat rekomendasi berbasis bukti untuk pertumbuhan bisnis. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting, dasar-dasar matematika, dan struktur data. Anda kemudian akan melanjutkan melalui modul tertulis terstruktur yang mencakup kueri basis data, pemrograman, dan teknik visualisasi, membangun kepercayaan diri Anda selangkah demi selangkah. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula, mereka yang ingin beralih karier, dan calon analis tanpa pengalaman pemrograman atau basis data sebelumnya. Mulailah membaca hari ini dan bangun keterampilan teknis dasar yang dibutuhkan untuk karier yang sukses di bidang analisis data.