データ分析基礎：SQL、Python、Power BI

これは，データ分析の基本的な知識を，技術的な知識を要しないように，明確に，ステップバイステップに理解するための書き下ろしのコースである。 まず基礎的な概念を学び，これらの技能を現実的なビジネスシナリオに適用する前に，深い理論的理解を発達させる。 学ぶことは 統計学の基本的な概念，仮説検定，データ分布パターンを理解する。 関係データベースを，ＳＱＬを用いて，抽出，フィルタリング，ジョイン，集約する。 これは，Pythonのコードを書く際に，型ヒントやデータ操作ライブラリ（例えばpandas）などの最新の技術を使うことを可能にします。 これらのデータを統合し，データの分析を行う。 また，データの洗浄・整理技術を適用し，高品質な分析を行う。 分析結果を解釈し，事業成長のためのエビデンスベースのアドバイスを行う。 まず，必須の用語，数学的基礎，データ構造を説明し，次にデータベースのクエリ，プログラミング，可視化技法などを説明する。 プログラミングやデータベースの経験がない初心者，キャリアスイッチ，そして将来のアナリストに特別に設計された。 今日から読み始め、データ分析で成功するために必要な基礎的な技術的スキルを構築してください。