Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.
Python Fondamenti per NumPy e analisi dei dati
Padroneggia gli elementi essenziali della programmazione Python necessari per lavorare con dati numerici e prepararti per librerie avanzate di scienza dei dati.
Informazioni sul corso
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Senza domande -
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Breve e mirato
1 h 54 min di contenuto pratico
Recensioni (10)
Corso: Le spiegazioni erano generalmente chiare e la struttura aveva senso. Direi che è un corso utile.
Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.
Corso: Nel complesso è stato un corso abbastanza buono. Alcune parti si sono mosse un po'velocemente per me, ma gli esempi erano generalmente utili.
Materiale utile. La struttura era logica per la maggior parte.Potrebbe non essere per principianti assoluti.
Corso: Questo era esattamente ciò di cui avevo bisogno. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero aiutato a solidificare i concetti.
Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.
Corso: Mentre un paio di moduli avrebbero potuto essere più dettagliati, il valore complessivo e l'applicabilità sono elevati. Buon lavoro!
Potrebbe beneficiare di esempi più diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.
Potrebbe beneficiare di esempi più vari nei moduli successivi.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sì — rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrò accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverò un certificato? +
Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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