Python Fondamenti per NumPy e analisi dei dati

Padroneggia gli elementi essenziali della programmazione Python necessari per lavorare con dati numerici e prepararti per librerie avanzate di scienza dei dati.

4.6 (5,478) ⏱ 1 h 54 min 📚 12 lezioni 🎧 Versione audio

Informazioni sul corso

Il successo nella scienza dei dati e nell'analisi numerica dipende da una solida comprensione del linguaggio di programmazione sottostante.Questo corso fornisce un percorso strutturato per padroneggiare Python specificamente per l'uso con NumPy e altre librerie centrate sui dati. Attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati sul codice, ti trasformerai da principiante in un programmatore fiducioso pronto a gestire complessi dataset.Impara a scrivere codice leggibile ed efficiente che segue i moderni standard del settore e ti prepara ai rigori del calcolo matematico. Cosa imparerai: - Comprendere la sintassi Python fondamentale, i tipi di dati e i concetti di programmazione di base. - Applica le moderne funzionalità di Python, inclusi suggerimenti di tipo e dataclass per dati strutturati. - Master flusso di controllo e funzioni per costruire logica riutilizzabile per l'elaborazione dei dati. - Pratica la gestione di ambienti e dipendenze di progetto utilizzando moderni strumenti di imballaggio. - Esplora come le strutture native di Python si traducono in array numerici efficienti. - Costruire una base nei concetti di vettorizzazioni utilizzati nel calcolo ad alte prestazioni. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni di base prima di passare alla logica pratica e alle tecniche di manipolazione dei dati.È progettato per principianti assoluti senza esperienza di codifica precedente che desiderano specializzarsi in campi basati sui dati. Inizia a costruire le tue basi tecniche per il calcolo numerico oggi.

Cosa otterrai

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    Senza domande
  • Breve e mirato
    1 h 54 min di contenuto pratico

Recensioni (10)

Kateřina Pospíšilová CZ
★ 4 · 2026-05-22T11:08:19+00:00

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

Luisa Herrera CR Studente verificato
★ 4 · 2026-02-09T13:26:19+00:00

Corso: Le spiegazioni erano generalmente chiare e la struttura aveva senso. Direi che è un corso utile.

سعيد بن أحمد السعدي OM Studente verificato
★ 5 · 2025-12-27T11:10:19+00:00

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

Charlotte Green NZ Studente verificato
★ 4 · 2025-12-22T09:56:19+00:00

Corso: Nel complesso è stato un corso abbastanza buono. Alcune parti si sono mosse un po'velocemente per me, ma gli esempi erano generalmente utili.

Michael Grobler ZA Studente verificato
★ 3 · 2025-12-18T19:21:19+00:00

Materiale utile. La struttura era logica per la maggior parte.Potrebbe non essere per principianti assoluti.

Sari Indah ID Studente verificato
★ 4 · 2025-12-18T05:13:19+00:00

Corso: Questo era esattamente ciò di cui avevo bisogno. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero aiutato a solidificare i concetti.

Penelope Dubois CA Studente verificato
★ 4 · 2025-07-07T19:43:19+00:00

Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

وفاء DZ Studente verificato
★ 4 · 2025-04-03T15:15:19+00:00

Corso: Mentre un paio di moduli avrebbero potuto essere più dettagliati, il valore complessivo e l'applicabilità sono elevati. Buon lavoro!

Niamh Doyle IE Studente verificato
★ 4 · 2025-02-07T12:16:19+00:00

Potrebbe beneficiare di esempi più diversi e di un flusso leggermente migliore tra i moduli.

Agnes Monica ID Studente verificato
★ 4 · 2024-12-19T07:36:19+00:00

Potrebbe beneficiare di esempi più vari nei moduli successivi.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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