Python-Grundlagen für NumPy und Datenanalyse

Erfolg in Data Science und numerischer Analyse setzt ein fundiertes Verständnis der zugrundeliegenden Programmiersprache voraus. Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg, Python speziell für die Verwendung mit NumPy und anderen datenzentrierten Bibliotheken zu beherrschen. Durch schriftliche Erklärungen und praxisorientierte Übungen entwickeln Sie sich vom Anfänger zum sicheren Programmierer, der komplexe Datensätze souverän verarbeiten kann. Sie lernen, lesbaren und effizienten Code zu schreiben, der modernen Industriestandards entspricht und Sie optimal auf die Herausforderungen des mathematischen Rechnens vorbereitet. Lerninhalte: - Grundlegende Python-Syntax, Datentypen und zentrale Programmierkonzepte verstehen. - Moderne Python-Funktionen wie Typannotationen und Datenklassen für strukturierte Daten anwenden. - Kontrollstrukturen und Funktionen beherrschen, um wiederverwendbare Logik für die Datenverarbeitung zu erstellen. - Projektumgebungen und Abhängigkeiten mithilfe moderner Paketierungswerkzeuge verwalten. - Die Übersetzung nativer Python-Strukturen in effiziente numerische Arrays erkunden. Grundlagen der Vektorisierung im Hochleistungsrechnen erlernen. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Definitionen, bevor er sich praktischen Logik- und Datenmanipulationstechniken widmet. Es richtet sich an absolute Anfänger ohne Programmiererfahrung, die sich auf datengetriebene Bereiche spezialisieren möchten. Legen Sie noch heute den Grundstein für Ihre technische Kompetenz im numerischen Rechnen.