C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
Python Fondements pour NumPy et l'analyse de données
Maîtrisez les bases de la programmation Python requises pour travailler avec des données numériques et préparez-vous aux bibliothèques avancées de science des données.
À propos de ce cours
Le succès en science des données et en analyse numérique dépend d'une compréhension solide du langage de programmation sous-jacent.Ce cours fournit un chemin structuré pour maîtriser Python spécifiquement pour une utilisation avec NumPy et d'autres bibliothèques centrées sur les données.
Grâce à des explications écrites et des exercices basés sur le code, vous passerez d'un débutant à un codeur confiant prêt à gérer des ensembles de données complexes.Vous apprendrez à écrire un code lisible et efficace qui suit les normes industrielles modernes et vous prépare aux rigueurs du calcul mathématique.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre la syntaxe Python fondamentale, les types de données et les concepts de programmation de base.
- Appliquer des fonctionnalités Python modernes, y compris des astuces de type et des classes de données pour les données structurées.
- Maîtriser le flux de contrôle et les fonctions pour construire une logique réutilisable pour le traitement des données.
- Pratiquer la gestion des environnements et des dépendances du projet à l'aide d'outils de packaging modernes.
- Explorez comment les structures natives de Python se traduisent en tableaux numériques efficaces.
- Construire une base dans les concepts de vectorisation utilisés dans le calcul haute performance.
Le cours commence par la terminologie essentielle et les définitions de base avant de passer à la logique pratique et aux techniques de manipulation de données.Il est conçu pour les débutants absolus sans expérience de codage préalable qui souhaitent se spécialiser dans des domaines axés sur les données.
Commencez dès aujourd'hui à construire vos bases techniques pour le calcul numérique.
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Sans poser de questions -
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Court et ciblé
1 h 54 min de contenu pratique
Avis (10)
Les explications étaient généralement claires et la structure avait du sens. Je dirais que c'est un cours qui en vaut la peine.
Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.
Ce fut un assez bon cours dans l'ensemble. Certaines parties se sont déplacées un peu vite pour moi, mais les exemples étaient généralement utiles.
Matériel utile. La structure était logique pour la plupart.Peut-être pas pour les débutants absolus.
Wow, c'était exactement ce dont j'avais besoin. Le rythme était parfait et les exemples ont vraiment aidé à solidifier les concepts.
J'ai vraiment apprécié le déroulement de ceci. Les applications pratiques discutées étaient parfaites.
Contenu solide ici. Bien que quelques-uns des modules auraient pu être plus détaillés, la valeur globale et l'applicabilité sont élevées.
C'est une introduction décente, qui pourrait bénéficier d'exemples plus divers et d'un meilleur flux entre les modules.
Informatif et bien organisé. Pourrait bénéficier d'exemples plus variés dans les modules ultérieurs.
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
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Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 30 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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