Python Podstawy NumPy i analizy danych

Opanuj podstawy programowania Pythona wymagane do pracy z danymi numerycznymi i przygotuj się na zaawansowane biblioteki danych.

4.6 (5,478) ⏱ 1 godz 54 min 📚 12 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Sukces w nauce o danych i analizie numerycznej zależy od solidnego zrozumienia podstawowego języka programowania.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do opanowania Pythona specjalnie do użytku z NumPy i innymi bibliotekami skoncentrowanymi na danych. Dzięki pisemnym wyjaśnieniom i ćwiczeniom opartym na kodzie przekształcisz się z początkującego w pewnego programisty gotowego do obsługi złożonych zbiorów danych.Nauczysz się pisać czytelny, wydajny kod, który jest zgodny z nowoczesnymi standardami branżowymi i przygotowuje Cię do rygorów obliczeń matematycznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową składnię Pythona, typy danych i podstawowe koncepcje programowania. - Zastosuj nowoczesne funkcje Pythona, w tym wskazówki dotyczące typów i klasy danych dla danych strukturalnych. - Master przepływ sterowania i funkcje do budowania logiki wielokrotnego użytku do przetwarzania danych. - Ćwicz zarządzanie środowiskami projektów i zależnościami za pomocą nowoczesnych narzędzi do pakowania. - Sprawdź, jak natywne struktury Pythona przekładają się na wydajne tablice numeryczne. - Zbuduj fundament w koncepcjach wektoryzacji stosowanych w obliczeniach o wysokiej wydajności. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdziemy do praktycznych technik logiki i manipulacji danymi.Jest przeznaczony dla absolutnych początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu, którzy chcą specjalizować się w dziedzinach opartych na danych. Zacznij budować swoje podstawy techniczne dla obliczeń numerycznych już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 54 min praktycznej treści

Recenzje (10)

Kateřina Pospíšilová CZ
★ 4 · 2026-05-22T11:08:19+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Luisa Herrera CR Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2026-02-09T13:26:19+00:00

Pretty good foundation. The explanations were generally clear, and the structure made sense. I'd say it's a worthwhile course.

سعيد بن أحمد السعدي OM Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2025-12-27T11:10:19+00:00

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Charlotte Green NZ Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-12-22T09:56:19+00:00

It was a pretty good course overall. Some parts moved a little fast for me, but the examples were generally helpful. Worth the time investment.

Michael Grobler ZA Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2025-12-18T19:21:19+00:00

Helpful material. The structure was logical for the most part. Might not be for absolute beginners though.

Sari Indah ID Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-12-18T05:13:19+00:00

Wow, to było dokładnie to, czego potrzebowałem. Tempo było idealne, a przykłady naprawdę pomogły utrwalić koncepcje.

Penelope Dubois CA Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-07-07T19:43:19+00:00

Really enjoyed the flow of this. The practical applications discussed were spot on. Great course!

وفاء DZ Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-04-03T15:15:19+00:00

Solidna treść tutaj. Chociaż kilka modułów mogło być bardziej szczegółowych, ogólna wartość i zastosowanie są wysokie.

Niamh Doyle IE Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-02-07T12:16:19+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Agnes Monica ID Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2024-12-19T07:36:19+00:00

Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja