Python Datenanalyse für Einsteiger

Daten sind nur wertvoll, wenn Sie die Fähigkeiten haben, sie zu interpretieren und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.Dieser Kurs bietet einen strukturierten Weg für jeden, der in das Feld der Datenwissenschaft einsteigen möchte, indem er die Kernwerkzeuge beherrscht, die von Profis jeden Tag verwendet werden. Sie lernen, wie Sie mit unseren detaillierten Erklärungen und Codebeispielen Rohdaten in strukturierte Formate umwandeln, die für die Analyse bereit sind, und lernen, wie Sie mit unseren Tools und Tools für die Datenanalyse Daten aus Datenquellen extrahieren und in Datenmodelle einfügen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Python-Techniken, einschließlich Lambdas und moderner Typhinweise für Datenworkflows - Wenden Sie NumPy an, um leistungsstarke numerische Operationen auf großen Arrays durchzuführen - Beherrschen Sie die Pandas-Bibliothek, um effektiv mit Serien- und DataFrame-Objekten zu arbeiten - Üben Sie Datenreinigungstechniken, um fehlende Werte und inkonsistente Formatierung zu verarbeiten - Verarbeitung verschiedener Datenquellen, einschließlich CSV-Dateien und moderner Speicherformate wie Parquet - Anwenden von Gruppierungs- und Aggregationsmethoden, um komplexe Datensätze zusammenzufassen Der Lehrplan beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Grundlagen der Umgebung, bevor Sie anhand von schriftlichen Code-Snippets und klaren Erklärungen durch praktische Übungen zur Datenmanipulation geführt werden. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt; Vorkenntnisse in Data Science oder fortgeschrittener Mathematik sind nicht erforderlich.