تحليل البيانات باللغة بايثون للمبتدئين

تعلم تنظيف وتحويل وتحليل مجموعات البيانات في العالم الحقيقي باستخدام Python و NumPy و Pandas لدفع عملية اتخاذ القرار المستنيرة.

4.5 (1,251) ⏱ 1 ساعة 9 دقيقة 📚 6 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

لا تصبح البيانات قيمة إلا عندما تتوفر لديك المهارات اللازمة لتفسيرها وتحويلها إلى رؤى عملية. وتوفر هذه الدورة مساراً منظماً لأي شخص يبحث عن الدخول إلى مجال علوم البيانات من خلال إتقان الأدوات الأساسية التي يستخدمها المهنيون كل يوم. سوف تتقدم من فهم قواعد البرمجة الأساسية إلى أداء مهام معقدة لتنظيف البيانات والتلاعب بها. ومن خلال قراءة شروحاتنا المفصلة وأمثلة الرمز، ستتعلم كيفية أخذ البيانات الخام والفوضوية وتحويلها إلى أشكال منظمة جاهزة للتحليل. ماذا ستتعلم: - فهم تقنيات بايثون الأساسية بما في ذلك لامبدا وعلامات النوع الحديث لتدفقات عمل البيانات - تطبيق NumPy لأداء عمليات رقمية عالية الأداء على صفائف كبيرة - إتقان مكتبة Pandas للعمل بفعالية مع أشكال السلسلة و DataFrame - ممارسة تقنيات تنظيف البيانات للتعامل مع القيم المفقودة والشكل غير المتسق - معالجة مصادر البيانات المختلفة بما في ذلك ملفات CSV وأشكال التخزين الحديثة مثل نظام " باركيت " - تطبيق أساليب التجميع والتجميع لتلخيص مجموعات البيانات المعقدة يبدأ المنهج الدراسي بالمصطلحات الأساسية وأساسيات البيئة قبل إرشادك خلال تمارين عملية لمعالجة البيانات باستخدام مقتطفات شفرة مكتوبة وشروحات واضحة. هذه الدورة مصممة خصيصا للمبتدئين؛ لا تحتاج إلى خبرة سابقة في علوم البيانات أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ في بناء أساس تحليل البيانات من خلال دروسنا المكتوبة الشاملة.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 9 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (7)

نورة بنت عبدالله آل نهيان BH
★ 5 · 2026-02-26T13:37:07+00:00

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

لينا رمضان EG متعلِّم موثَّق
★ 3 · 2025-12-23T08:54:07+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Anna Müller DE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-12-09T13:56:07+00:00

Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.

Camille Fournier BE متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-11-25T02:48:07+00:00

لقد استمتعت بهذه الدورة استفادة كاملة، وكانت الطريقة التي عرضت بها المعلومات ممتازة، وتم إبراز التطبيقات العملية بفعالية، عمل رائع!

Dayo Oshodi NG
★ 3 · 2025-06-27T16:21:07+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Amelia Anderson AU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-01-30T12:14:07+00:00

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

آمنة DZ
★ 3 · 2024-12-07T20:08:07+00:00

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع