Analiza danych Pythona dla początkujących

Naucz się czyścić, przekształcać i analizować zestawy danych w świecie rzeczywistym za pomocą Pythona, NumPy i Pandas, aby podejmować świadome decyzje.

4.5 (1,251) ⏱ 1 godz 9 min 📚 6 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Dane są cenne tylko wtedy, gdy masz umiejętności ich interpretowania i przekształcania w praktyczne spostrzeżenia.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę dla każdego, kto chce wejść w dziedzinę nauki o danych, opanowując podstawowe narzędzia używane przez profesjonalistów na co dzień. Będziesz rozwijać się od zrozumienia podstawowej składni programowania do wykonywania zaawansowanych zadań czyszczenia i manipulacji danymi.Czytając nasze szczegółowe wyjaśnienia i przykłady kodu, dowiesz się, jak wziąć surowe, niechlujne dane i przekształcić je w uporządkowane formaty gotowe do analizy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe techniki Pythona, w tym lambdas i nowoczesne wskazówki dotyczące przepływów danych - Zastosuj NumPy do wykonywania wysokowydajnych operacji numerycznych na dużych tablicach - Opanuj bibliotekę Pandas, aby skutecznie pracować z obiektami Series i DataFrame - Ćwicz techniki czyszczenia danych, aby obsłużyć brakujące wartości i niespójne formatowanie - Przetwarzaj różne źródła danych, w tym pliki CSV i nowoczesne formaty przechowywania, takie jak Parquet - Zastosuj metody grupowania i agregacji, aby podsumować złożone zbiory danych Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw środowiska, zanim przeprowadzi Cię przez praktyczne ćwiczenia manipulacji danymi za pomocą pisemnych fragmentów kodu i jasnych wyjaśnień. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w dziedzinie danych ani zaawansowanej matematyki.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 9 min praktycznej treści

Recenzje (7)

نورة بنت عبدالله آل نهيان BH
★ 5 · 2026-02-26T13:37:07+00:00

It's a good course if you have some prior knowledge. For absolute beginners, some concepts might be a bit challenging. The structure is logical, though.

لينا رمضان EG Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2025-12-23T08:54:07+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

Anna Müller DE Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-12-09T13:56:07+00:00

Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.

Camille Fournier BE Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-11-25T02:48:07+00:00

Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.

Dayo Oshodi NG
★ 3 · 2025-06-27T16:21:07+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Amelia Anderson AU Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-01-30T12:14:07+00:00

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

آمنة DZ
★ 3 · 2024-12-07T20:08:07+00:00

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja