Grundlagen der Quantitativen Modellprüfung

Wie können Sie sicher sein, dass Ihr Design in Systemen, in denen ein Ausfall keine Option ist, korrekt ist?Geh über traditionelle Tests hinaus und lerne, die Zuverlässigkeit und Leistung deiner Systeme mathematisch zu beweisen. Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in die quantitative Modellprüfung: Sie lernen, komplexe Systeme als Zustandsübergangssysteme und Markov-Ketten zu modellieren, formale Spezifikationen mit temporaler Logik zu schreiben und probabilistische und Echtzeit-Eigenschaften zu analysieren, um potenzielle Designfehler zu identifizieren, bevor sie zu kritischen Fehlern werden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Modellprüfung und der formalen Verifikation. - Lernen Sie, Systemverhalten mit Zustandsübergangssystemen und Markov-Ketten darzustellen. - Schreiben Sie präzise Systemeigenschaften und Anforderungen mit probabilistischer zeitlicher Logik (PCTL). - Wenden Sie Modellüberprüfungsalgorithmen an, um Systemeigenschaften wie Erreichbarkeit und erwartete Belohnungen zu analysieren. - Üben Sie die Modellierung häufiger Probleme wie Kommunikationsprotokolle und Ressourcenzuordnungssysteme. - Interpretieren Sie die Ergebnisse der quantitativen Analyse, um fundierte Entscheidungen über die Sicherheit und Leistung des Systems zu treffen. Der Kurs beginnt mit den grundlegenden Konzepten der Systemmodellierung und der formalen Logik und entwickelt sich dann zu Techniken zur Spezifikation und Verifikation quantitativer Eigenschaften probabilistischer Systeme. Dieser Kurs richtet sich an Software-Ingenieure, Systemdesigner und Informatikstudenten, die bereits Erfahrungen mit formalen Methoden haben. Lernen Sie noch heute, nachweislich korrekte Systeme zu bauen.