Fundamentos de Verificación de Modelos Cuantitativos

En sistemas donde el fallo no es una opción, ¿cómo puede estar seguro de que su diseño es correcto? Vaya más allá de las pruebas tradicionales y aprenda a demostrar matemáticamente la fiabilidad y el rendimiento de sus sistemas. Este curso ofrece una introducción práctica a la verificación de modelos cuantitativos. Aprenderá a modelar sistemas complejos como sistemas de transición de estados y cadenas de Markov, a escribir especificaciones formales utilizando lógica temporal y a analizar propiedades probabilísticas y de tiempo real para identificar posibles fallos de diseño antes de que se conviertan en fallos críticos. Lo que aprenderá: - Comprender los principios fundamentales de la verificación de modelos y la verificación formal. - Aprender a representar el comportamiento del sistema utilizando sistemas de transición de estados y cadenas de Markov. - Escribir propiedades y requisitos precisos del sistema utilizando lógica temporal probabilística (PCTL). - Aplicar algoritmos de verificación de modelos para analizar propiedades del sistema como la alcanzabilidad y las recompensas esperadas. - Practicar la modelización de problemas comunes, como protocolos de comunicación y sistemas de asignación de recursos. - Interpretar los resultados del análisis cuantitativo para tomar decisiones informadas sobre la seguridad y el rendimiento del sistema. El curso comienza con los conceptos fundamentales de modelado de sistemas y lógica formal, y luego progresa a técnicas para especificar y verificar propiedades cuantitativas de sistemas probabilísticos. Este curso está diseñado para ingenieros de software, diseñadores de sistemas y estudiantes de informática. No se requiere experiencia previa en métodos formales para empezar. Empiece a aprender a construir sistemas verificablemente correctos hoy mismo.