Fondamenti di Model Checking Quantitativo

Nei sistemi in cui il fallimento non è un'opzione, come puoi essere certo che il tuo progetto sia corretto? Vai oltre i test tradizionali e impara a dimostrare matematicamente l'affidabilità e le prestazioni dei tuoi sistemi. Questo corso offre un'introduzione pratica al model checking quantitativo. Imparerai a modellare sistemi complessi come sistemi a transizione di stato e Markov chains, a scrivere specifiche formali usando la temporal logic e ad analizzare proprietà probabilistiche e in tempo reale per identificare potenziali difetti di progettazione prima che diventino guasti critici. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali del model checking e della verifica formale. - Imparare a rappresentare il comportamento del sistema utilizzando sistemi a transizione di stato e Markov chains. - Scrivere proprietà e requisiti di sistema precisi utilizzando la probabilistic temporal logic (PCTL). - Applicare algoritmi di model checking per analizzare proprietà del sistema come la raggiungibilità e le ricompense attese. - Esercitarsi a modellare problemi comuni, come i protocolli di comunicazione e i sistemi di allocazione delle risorse. - Interpretare i risultati dell'analisi quantitativa per prendere decisioni informate sulla sicurezza e le prestazioni del sistema. Il corso inizia con i concetti fondamentali di modellazione di sistemi e logica formale, per poi progredire verso tecniche per specificare e verificare proprietà quantitative di sistemi probabilistici. Questo corso è progettato per ingegneri del software, progettisti di sistemi e studenti di informatica. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in metodi formali per iniziare. Inizia oggi stesso a imparare a costruire sistemi verificabilmente corretti.