Pipeline di Data Analytics e Machine Learning su GCP

Nel mondo odierno basato sui dati, l'analisi tradizionale non è più sufficiente per rimanere competitivi. Integrando il machine learning direttamente nelle tue pipeline di dati cloud, puoi scoprire insight predittivi che generano un reale valore aziendale. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali di smart analytics e AI su GCP. Passerete dalla comprensione dell'archiviazione di dati cloud di base alla progettazione di pipeline automatizzate che sfruttano modelli di machine learning integrati per previsioni avanzate. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dei dati cloud, inclusi data lakes, data warehouses e moderni processi ELT; Costruire pipeline di dati scalabili su GCP utilizzando strumenti di analisi di base come BigQuery; Applicare modelli di machine learning direttamente all'interno delle tue query SQL utilizzando BigQuery ML; Esplorare le moderne capacità di AI su GCP, inclusi Vertex AI e l'integrazione di base dell'AI generativa; Progettare flussi di lavoro automatizzati per pulire, trasformare e analizzare grandi set di dati; Esercitarsi a valutare le prestazioni del modello e a distribuire insight predittivi su dashboard aziendali. Inizierai con la terminologia essenziale e le basi dell'architettura cloud prima di passare passo dopo passo alla progettazione delle pipeline e all'integrazione dei modelli. Il formato scritto ti consente di studiare esempi dettagliati di SQL e architettura al tuo ritmo. Questo corso è progettato per analisti di dati principianti, neofiti del cloud e aspiranti ingegneri dei dati che desiderano imparare l'AI basata su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con GCP o machine learning. Inizia oggi stesso a costruire pipeline di dati più intelligenti e basate sull'AI sul cloud.