GCP'de Veri Analizi ve Makine Öğrenmesi Boru Hattı

Günümüz veri odaklı dünyasında, geleneksel analizler rekabetçi kalmak için artık yeterli değil. Makine öğrenimini doğrudan bulut veri boru hatlarınıza entegre ederek, gerçek iş değerini artıran öngörülebilir içgörüleri ortaya çıkarabilirsiniz. Bu metin tabanlı kurs, GCP'de akıllı analiz ve yapay zekanın temel kavramlarını size öğretiyor. Temel bulut veri depolama anlayışından, gelişmiş tahminler için dahili makine öğrenme modellerini kullanan otomatik boru hatları tasarımına geçiş yapacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: Veri gölleri, veri depoları ve modern ELT süreçleri de dahil olmak üzere temel bulut veri kavramlarını anlayın; BigQuery gibi temel analiz araçlarını kullanarak GCP'de ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturun; Big Query ML kullanarak SQL sorgularınızda doğrudan makine öğrenimi modelleri uygulayın; Vertex AI de dahil GCP üzerindeki modern yapay zeka yeteneklerini keşfedin ve temel üretken yapay zeka entegrasyonu; Büyük veri kümelerini temizlemek, dönüştürmek ve analiz etmek için otomatik iş akışlarını tasarlayın; Model performansını değerlendirmek ve öngörülebilir içgörüleri iş tablolarına yerleştirmek. Temel terminoloji ve bulut mimarisinin temelleriyle başlayacaksınız ve adım adım boru hattı tasarımı ve model entegrasyonu boyunca ilerleyeceksiniz. Yazılı format, ayrıntılı SQL ve mimari örnekleri kendi hızınızda çalışmanıza izin veriyor. Bu kurs, yeni başlayan veri analistler, bulut yeni başlayanalar ve bulut tabanlı yapay zekayı öğrenmek isteyen umut verici veri mühendisleri için tasarlanmıştır. GCP veya makine öğrenimi ile önceden bir deneyim gerekmez. Bugün bulutta daha akıllı, yapay zeka destekli veri boru hatları oluşturmaya başlayın.