Pipelines de análise de dados e machine learning no GCP

No mundo atual, orientado por dados, as análises tradicionais não são mais suficientes para se manter competitivo. Ao integrar o machine learning diretamente aos seus pipelines de dados na nuvem, você pode descobrir insights preditivos que geram valor real para os negócios. Este curso baseado em texto orienta você pelos principais conceitos de análise inteligente e IA no GCP. Você passará de entender o armazenamento básico de dados em nuvem para projetar pipelines automatizados que aproveitam modelos de machine learning integrados para previsões avançadas. O que você aprenderá: compreender os conceitos fundamentais de dados na nuvem, incluindo data lakes, data warehouses e processos ELT modernos; criar pipelines de dados escalonáveis no GCP usando ferramentas de análise essenciais como o BigQuery; aplicar modelos de machine learning diretamente em suas consultas SQL usando o BigQUERY ML; explorar recursos modernos de IA no GPC, incluye Vertex AI e integração básica de IA generativa; Projetar fluxos de trabalho automatizados para limpar, transformar e analisar grandes conjuntos de dados; Pratique avaliar o desempenho do modelo e implantar insights preditivos em painéis de negócios. Você começará com terminologia essencial e conceitos básicos de arquitetura de nuvem antes de avançar passo a passo pelo design de pipeline e integração de modelos. O formato escrito permite que você estude SQL detalhado e exemplos de arquitetura no seu próprio ritmo. Este curso foi projetado para analistas de dados iniciantes, novatos em nuvem e aspirantes a engenheiros de dados que desejam aprender IA baseada em nuvens. Não é necessária experiência prévia com o GCP ou com machine learning. Comece a criar pipelines de dados mais inteligentes e orientados por IA na nuvem hoje mesmo.