Costruire Data Pipeline in Tempo Reale con Cloud Dataflow e Pub/Sub

Le aziende moderne generano dati continuamente, richiedendo un'elaborazione immediata per prendere decisioni tempestive. Questo corso solo testuale ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'architettura dei dati in streaming e dell'analisi in tempo reale sul cloud. Passerete dalla comprensione dell'elaborazione batch alla progettazione di pipeline di streaming robuste e a bassa latenza che acquisiscono, trasformano e archiviano dati in streaming su larga scala. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dello streaming, inclusi il tempo dell'evento, il tempo di elaborazione e le strategie di windowing - Configurare i livelli di ingestione dei messaggi utilizzando sistemi pub/sub scalabili basati su cloud - Sviluppare pipeline di elaborazione dello streaming per filtrare, aggregare e arricchire i dati al volo - Gestire sfide complesse dello streaming come dati in arrivo in ritardo ed eventi fuori ordine - Scrivere dati in streaming verso destinazioni analitiche per query e reportistica in tempo reale - Ottimizzare le prestazioni della pipeline e monitorare l'utilizzo delle risorse per controllare i costi del cloud Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi strutturali prima di passare a guide scritte passo-passo sulla configurazione della pipeline, la trasformazione dei dati e le migliori pratiche operative. Progettato per ingegneri dei dati principianti e appassionati di cloud, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con i sistemi di streaming. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i fondamenti dello streaming di dati in tempo reale.