Criação de pipelines de dados em tempo real com o Cloud Dataflow e o Pub/Sub

As empresas modernas geram dados continuamente, exigindo processamento imediato para tomar decisões oportunas. Este curso somente de texto orienta você através dos conceitos principais de arquitetura de dados de streaming e análise em tempo real na nuvem. Você passará de entender o processamento em lote para projetar pipelines de streaming robustos e de baixa latência que ingeriram, transformaram e armazenam dados de streaming em escala. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de streaming, incluindo tempo de evento, tempo de processamento e estratégias de janela - Configurar camadas de ingestão de mensagens usando sistemas pub / sub escalonáveis baseados em nuvem - Desenvolva pipelines de processamento de fluxo para filtrar, agregar e enriquecer dados em tempo real - Lidar com desafios de streaming complexos, como dados de chegada tardia e eventos fora de ordem - Escreva dados de streaming para destinos analíticos para consulta e relatórios em tempo real - Otimize o desempenho do pipeline e monitore a utilização de recursos para controlar os custos da nuvem O curso começa com terminologia essencial e fundamentos estruturais antes de passar para guias escritos passo a passo sobre configuração de pipeline, transformação de dados e melhores práticas operacionais. Projetado para engenheiros de dados iniciantes e entusiastas da nuvem, este curso não requer experiência prévia com sistemas de streaming. Comece a ler hoje para dominar os fundamentos do streaming de dados em tempo real.