Membangun Pipeline Data Streaming di Cloud Platform

Data bergerak lebih cepat dari sebelumnya, dan sistem modern bergantung pada wawasan real-time untuk membuat keputusan penting. Memproses data saat data tiba sangat penting untuk segala hal mulai dari deteksi penipuan keuangan hingga pemantauan sistem langsung. Kursus ini mengajarkan Anda cara merancang, memproses, dan mengelola aliran data berkelanjutan secara efektif. Anda akan menjelajahi teknik praktis untuk menangani informasi real-time, beralih dari konsep pemrosesan batch tradisional ke arsitektur streaming modern yang skalabel. Apa yang akan Anda pelajari: - Pahami konsep dasar analitik streaming dan pemrosesan data berkelanjutan. - Bangun pipeline data yang skalabel menggunakan layanan Cloud Platform seperti Pub/Sub dan Dataflow. - Proses aliran data berkelanjutan menggunakan teknik windowing modern, watermarks, dan penanganan data terlambat. - Terapkan pola observabilitas modern untuk memantau kesehatan pipeline, latensi, dan kinerja. - Rancang arsitektur serverless untuk mengelola penyerapan data real-time tanpa penyediaan infrastruktur manual. Kurikulum dimulai dengan terminologi rekayasa data penting dan konsep streaming inti sebelum memandu Anda melalui latihan praktis tertulis. Anda akan secara progresif belajar cara membuat arsitektur dan menerapkan pipeline fungsional real-time dengan membaca uraian arsitektur langkah demi langkah dan cuplikan kode. Kursus ini dirancang untuk pemula mutlak dalam analitik streaming—tidak diperlukan pengalaman rekayasa data atau infrastruktur cloud sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan pemrosesan data real-time.