Construindo Pipelines de Dados de Streaming na Cloud Platform

Os dados estão se movendo mais rápido do que nunca, e os sistemas modernos dependem de insights em tempo real para tomar decisões críticas. O processamento de dados à medida que chegam é essencial para tudo, desde a detecção de fraudes financeiras até o monitoramento de sistemas ao vivo. Este curso ensina como projetar, processar e gerenciar fluxos de dados contínuos de forma eficaz. Você explorará técnicas práticas para lidar com informações em tempo real, transitando de conceitos tradicionais de processamento em lote para arquiteturas de streaming modernas e escaláveis. O que você aprenderá: - Compreender os conceitos fundamentais de análise de streaming e processamento contínuo de dados. - Construir pipelines de dados escaláveis usando serviços da Cloud Platform como Pub/Sub e Dataflow. - Processar fluxos de dados contínuos usando técnicas modernas de janelamento, watermarks e tratamento de dados tardios. - Aplicar padrões modernos de observabilidade para monitorar a saúde, latência e desempenho do pipeline. - Projetar arquiteturas serverless para gerenciar a ingestão de dados em tempo real sem provisionamento manual de infraestrutura. O currículo começa com terminologia essencial de engenharia de dados e conceitos centrais de streaming antes de guiá-lo por exercícios práticos e escritos. Você aprenderá progressivamente a arquitetar e implantar pipelines funcionais em tempo real lendo análises passo a passo de arquitetura e trechos de código. Este curso é projetado para iniciantes absolutos em análise de streaming — nenhuma experiência prévia em engenharia de dados ou infraestrutura de nuvem é necessária. Comece a ler hoje para desbloquear o poder do processamento de dados em tempo real.