أساسيات تحليل البيانات الاستكشافية باستخدام R

غالبا ما تكون البيانات الخام فوضوية ومضنية، ولكن تعلم كيفية استكشافها بفعالية هو الخطوة الأولى نحو أن تصبح محترفا في مجال البيانات. وتوفر هذه الدورة مساراً منظماً لفهم مجموعات البيانات، وتحديد الاتجاهات، وإعداد البيانات لتحليل أعمق باستخدام أدوات معيارية في الصناعة. من خلال هذا المنهج المكتوب، سوف تتعلم كيفية تحويل المعلومات الخام إلى رؤى قابلة للتطبيق. وسوف تكتسب المهارات اللازمة لتنظيف مجموعات البيانات، وأداء الملخصات الإحصائية، وبناء سرد حول بياناتك باستخدام ممارسات الترميز الحديثة. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية وأنواع البيانات من أجل تفسير المعلومات بدقة - ممارسة معالجة البيانات باستخدام برنامج dplyr لترشيح مجموعات البيانات المعقدة وفرزها وتحويلها - تطبيق مبادئ ggplot2 لإنشاء صور مرئية ذات مغزى من خلال شفرة مكتوبة - إتقان مفاهيم البيانات المنظمة لتنظيف وتنظيم المعلومات من أجل تدفقات العمل الحديثة - تحديد القيم الخارجة عن المألوف والقيم الناقصة لضمان جودة البيانات وموثوقيتها - تحليل سيناريوهات العالم الحقيقي، مثل مجموعة بيانات بوكيمون، لتطبيق المفاهيم النظرية على المهام العملية تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والتعاريف الإحصائية قبل إرشادك خلال عمليات تنظيف البيانات وتقنيات التصوير. ويضمن هذا البرنامج القائم على النص فهمك للمنطق وراء الشفرة في حين يبني أساسا تحليليا صلبا. هذه الدورة مصممة خصيصا للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في علوم البيانات.