Exploratory Data Analysis Fundamentals with R

Learn to uncover insights and patterns in data through modern manipulation and visualization techniques for data science.

4.5 (2,656) ⏱ 1 ч 39 мин 📚 10 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Raw data is often messy and overwhelming, but learning how to explore it effectively is the first step toward becoming a data professional. This course provides a structured path to understanding datasets, identifying trends, and preparing data for deeper analysis using industry-standard tools. Through this written curriculum, you will learn to transform raw information into actionable insights. You will gain the skills needed to clean datasets, perform statistical summaries, and build a narrative around your data using modern coding practices. What you'll learn: - Understand foundational statistical concepts and data types to interpret information accurately - Practice data manipulation using dplyr to filter, sort, and transform complex datasets - Apply ggplot2 principles to create meaningful visualizations through written code - Master tidy data concepts to clean and organize information for modern workflows - Identify outliers and missing values to ensure data quality and reliability - Analyze real-world scenarios, such as the Pokemon dataset, to apply theoretical concepts to practical tasks The course begins with essential terminology and statistical definitions before guiding you through data cleaning processes and visualization techniques. This text-based program ensures you understand the logic behind the code while building a solid analytical foundation. This course is designed specifically for beginners with no prior data science experience. Start your journey into data exploration today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 39 мин практического материала

Отзывы (4)

David Růžička CZ Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-06-30T20:13:20+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

عبير بنت محمد SA
★ 4 · 2025-06-17T14:50:20+00:00

Очень понравились практические примеры! Они действительно привели концепции к жизни. Курс был хорошо организован и легко ориентироваться.

يوسف بن علي آل نهيان BH
★ 4 · 2025-04-23T09:31:20+00:00

Хорошее введение в тему. Структура была логичной, и большинство примеров были актуальны, хотя я хотел бы большей глубины в некоторых областях.

عبد الرحمن جابر JO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-01-11T15:30:20+00:00

Хорошее введение. Структура была понятной, но некоторые объяснения, как мне показалось, могли бы быть яснее. Тем не менее, довольно информативно.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью R

Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.
★ 5.0 (21)
$4.99$9.99

Статистическое программирование на языке R для начинающих в области анализа данных

Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.
★ 4.7 (8,583)
$4.99$9.99

Основы теории вероятностей и анализа данных в R

Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.
★ 4.7 (5,879)
$4.99$9.99

Анализ данных с помощью R: Практические основы статистики

Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.
★ 4.7 (7,674)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство