Analisi dei dati esplorativi con R

Scopri come scoprire approfondimenti e modelli nei dati attraverso moderne tecniche di manipolazione e visualizzazione per la scienza dei dati.

4.5 (2,656) ⏱ 1 h 39 min 📚 10 lezioni 🎧 Versione audio

Informazioni sul corso

I dati grezzi sono spesso disordinati e travolgenti, ma imparare a esplorarli in modo efficace è il primo passo per diventare un professionista dei dati.Questo corso fornisce un percorso strutturato per comprendere i set di dati, identificare le tendenze e preparare i dati per un'analisi più approfondita utilizzando strumenti standard del settore. Attraverso questo curriculum scritto, imparerai a trasformare le informazioni grezze in approfondimenti fruibili.Acquisirai le competenze necessarie per pulire i set di dati, eseguire riepiloghi statistici e costruire una narrazione attorno ai tuoi dati utilizzando pratiche di codifica moderne. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti statistici fondamentali e i tipi di dati per interpretare le informazioni in modo accurato - Pratica la manipolazione dei dati utilizzando dplyr per filtrare, ordinare e trasformare set di dati complessi - Applicare i principi ggplot2 per creare visualizzazioni significative attraverso il codice scritto - Padroneggia i concetti di dati ordinati per pulire e organizzare le informazioni per i flussi di lavoro moderni - Identificare valori anomali e valori mancanti per garantire la qualità e l'affidabilità dei dati - Analizza scenari del mondo reale, come il dataset Pokemon, per applicare concetti teorici a compiti pratici Il corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni statistiche prima di guidarti attraverso i processi di pulizia dei dati e le tecniche di visualizzazione.Questo programma basato su testo ti assicura di comprendere la logica dietro il codice mentre costruisci una solida base analitica. Questo corso è progettato specificamente per i principianti senza esperienza precedente nella scienza dei dati.Inizia oggi il tuo viaggio nell'esplorazione dei dati.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 30 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    1 h 39 min di contenuto pratico

Recensioni (4)

David Růžička CZ Studente verificato
★ 5 · 2025-06-30T20:13:20+00:00

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

عبير بنت محمد SA
★ 4 · 2025-06-17T14:50:20+00:00

Mi sono piaciuti gli esempi pratici! Hanno davvero portato i concetti alla vita.Il corso era ben organizzato e facile da navigare.

يوسف بن علي آل نهيان BH
★ 4 · 2025-04-23T09:31:20+00:00

Corso: Buona introduzione all'argomento.La struttura era logica e la maggior parte degli esempi erano rilevanti, anche se avrei voluto più profondità in alcune aree.

عبد الرحمن جابر JO Studente verificato
★ 4 · 2025-01-11T15:30:20+00:00

Corso: Una buona introduzione. La struttura aveva senso, ma ho trovato alcune delle spiegazioni avrebbero potuto essere più chiare.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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