Datenmanipulation mit Python Pandas für Einsteiger

Rohdaten sind selten sauber oder sofort zur Analyse bereit. Die Datenvorbereitung ist daher einer der wichtigsten Teile eines technischen Projekts. Mit Mastering Pandas können Sie unstrukturierte Datensätze schnell in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Dieser Kurs führt Sie vom Schreiben Ihrer ersten Zeile Pandas-Code bis zur Durchführung komplexer Datenaggregation und -bereinigung.Sie werden das Vertrauen gewinnen, tabellarische Daten effizient zu laden, zu untersuchen, zu bereinigen und zu manipulieren, indem Sie moderne Codierungspraktiken anwenden, die Ihre Analyseskripte robust und lesbar machen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Strukturen von Pandas, einschließlich Series und DataFrames, sowie die Kernterminologie der Datenwissenschaft. - Bereinigen und bereiten Sie unordentliche Datensätze vor, indem Sie fehlende Werte verarbeiten, Duplikate filtern und Datentypen korrigieren. - Wählen und indizieren Sie bestimmte Daten mithilfe von beschriftungsbasierten und ganzzahligen Standortmethoden. - Umformen und Zusammenführen mehrerer Datensätze mit Verknüpfungen, Verkettungen und Pivot-Tabellen. - Aggregieren und Zusammenfassen von Daten mithilfe von Gruppierungsvorgängen, um aussagekräftige Statistiken zu extrahieren. - Wenden Sie moderne Pandas-Praktiken an, wie z. B. Methodenverkettung und Arbeiten mit effizienten Arrow-unterstützten Datentypen. Sie lernen die wichtigsten Definitionen und Datenstrukturen kennen und lernen Schritt für Schritt Datenreinigung, Indizierung und erweiterte Merge-Techniken kennen.Jedes Konzept wird durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Codebeispiele erläutert, die Sie sofort lesen und anwenden können. Dieser textbasierte Kurs ist für Anfänger gedacht, die bereits über ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung verfügen und sich mit der Datenanalyse beschäftigen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine starke Grundlage für die moderne Datenmanipulation zu schaffen.