Manipulação de dados com Python Pandas para iniciantes — PickAClass
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Manipulação de dados com Python Pandas para iniciantes

Aprenda a limpar, remodelar e analisar conjuntos de dados complexos usando a biblioteca Pandas, preparando-o para tarefas de ciência e análise de dados do mundo real.

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Sobre este curso

Os dados brutos raramente estão limpos ou prontos para análise imediata, tornando a preparação de dados uma das partes mais críticas de qualquer projeto técnico.Mastering Pandas permite que você transforme rapidamente conjuntos de dados desorganizados em insights estruturados e acionáveis. Este curso orienta você desde a escrita de sua primeira linha de código do Pandas até a realização de agregações e limpezas de dados complexos.Você ganhará a confiança para carregar, inspecionar, limpar e manipular dados tabulares com eficiência, adotando práticas de codificação modernas que tornam seus scripts de análise robustos e legíveis. O que você vai aprender: - Entenda as estruturas fundamentais dos Pandas, incluindo Series e DataFrames, juntamente com a terminologia básica de ciência de dados. - Limpe e prepare conjuntos de dados confusos, manipulando valores ausentes, filtrando duplicatas e corrigindo tipos de dados. - Selecione e indexe dados específicos usando métodos de localização baseados em rótulos e inteiros. - Remodelar e mesclar vários conjuntos de dados usando junções, concatenações e tabelas dinâmicas. - Agregar e resumir dados usando operações de agrupamento para extrair estatísticas significativas. - Aplique práticas modernas do Pandas, como encadeamento de métodos e trabalho com tipos de dados eficientes com suporte de seta. Você começará com definições essenciais e estruturas de dados principais antes de passar passo a passo pela limpeza de dados, indexação e técnicas avançadas de mesclagem.Cada conceito é explicado através de explicações escritas claras e exemplos de código práticos que você pode ler e aplicar imediatamente. Este curso baseado em texto é projetado para iniciantes que têm uma compreensão básica da programação Python e querem mergulhar na análise de dados.Não é necessária experiência prévia em ciência de dados ou estatística. Comece a ler hoje para construir uma base sólida na manipulação de dados moderna.

O que você vai receber

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Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Manipulação de dados com Python Pandas para iniciantes
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Manipulação de dados com Python Pandas para iniciantes
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (6)

زينب علي AE
★ 3 · 24 julho 2026

Achei útil para uma atualização.Não tenho certeza que seria o melhor ponto de partida para um iniciante completo, tbh.

Eliezer Friedman IL Aluno verificado
★ 3 · 21 julho 2026

Conteúdo sólido aqui. Enquanto alguns dos módulos poderiam ter sido mais detalhados, o valor geral e a aplicabilidade são altos.

Elena Jiménez CO
★ 3 · 21 julho 2026

É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.

Kiss Judit HU Aluno verificado
★ 5 · 9 junho 2026

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

Laura Neumann AT
★ 2 · 3 junho 2026

Muito decepcionante. A estrutura estava por todo o lugar, e os exemplos não ajudaram a esclarecer nada.

Сергей Петров RU Aluno verificado
★ 2 · 3 junho 2026

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

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