Manipulacja danymi z Python Pandas dla początkujących — PickAClass
★ 3.0 (6) ⏱ 2 godz 30 min 📚 25 lekcji 🎧 Wersja audio

Manipulacja danymi z Python Pandas dla początkujących

Naucz się czyścić, przekształcać i analizować złożone zestawy danych za pomocą biblioteki Pandas, przygotowując się do rzeczywistych zadań związanych z nauką o danych i analityką.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Dane surowe rzadko są czyste lub gotowe do natychmiastowej analizy. Przygotowanie danych jest więc jedną z najważniejszych części każdego projektu technicznego. Mastering Pandas pozwala szybko przekształcić nieuporządkowane zbiory danych w uporządkowane, przydatne informacje. Ten kurs poprowadzi Cię od napisania pierwszej linii kodu Pandas do wykonania złożonych agregacji i czyszczenia danych.Zdobędziesz pewność, że możesz skutecznie ładować, sprawdzać, czyścić i manipulować danymi tabelarycznymi, stosując nowoczesne praktyki kodowania, które sprawiają, że skrypty analizy są solidne i czytelne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe struktury Pandas, w tym Series i DataFrames, wraz z podstawową terminologią nauki o danych. - Wyczyść i przygotuj bałagan zbiorów danych, obsługując brakujące wartości, filtrując duplikaty i korygując typy danych. - Wybierz i indeksuj określone dane za pomocą metod lokalizacji opartych na etykietach i liczbach całkowitych. - Zmień kształt i scal wiele zestawów danych za pomocą połączeń, połączenia i tabel przestawnych. - Agreguj i podsumowuj dane za pomocą operacji grupowania, aby wyodrębnić znaczące statystyki. - Zastosuj nowoczesne praktyki Pandas, takie jak łańcuchowanie metod i praca z wydajnymi typami danych ze strzałkami. Zaczniesz od podstawowych definicji i podstawowych struktur danych, a następnie przejdziesz krok po kroku przez czyszczenie danych, indeksowanie i zaawansowane techniki scalania.Każda koncepcja jest wyjaśniona za pomocą jasnych pisemnych wyjaśnień i praktycznych przykładów kodu, które możesz przeczytać i zastosować natychmiast. Ten kurs tekstowy jest przeznaczony dla początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat programowania Pythona i chcą zanurzyć się w analizie danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie danych ani statystyk. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować silne podstawy w nowoczesnej manipulacji danymi.

Program kursu

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • ⚡ Krótko i konkretnie
    2 godz 30 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Manipulacja danymi z Python Pandas dla początkujących
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Manipulacja danymi z Python Pandas dla początkujących
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (6)

Сергей Петров RU Zweryfikowany kursant
★ 2 · 05.10.2026

Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.

زينب علي AE
★ 3 · 27.08.2026

Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.

Kiss Judit HU Zweryfikowany kursant
★ 5 · 20.08.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Elena Jiménez CO
★ 3 · 14.08.2026

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Laura Neumann AT
★ 2 · 29.07.2026

Pretty disappointing. The structure was all over the place, and the examples didn't help clarify anything. Wouldn't recommend it.

Eliezer Friedman IL Zweryfikowany kursant
★ 3 · 25.07.2026

Solidna treść tutaj. Chociaż kilka modułów mogło być bardziej szczegółowych, ogólna wartość i zastosowanie są wysokie.

Napisz recenzję

☆☆☆☆☆
Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja