كان هذا بالضبط ما كنت أبحث عنه، وكانت التفسيرات واضحة للغاية وساعدت الأمثلة حقا على ترسيخ المفاهيم.
أسس الاحتمالات لعلم البيانات
تعلم مفاهيم الاحتمالات الأساسية، من نظرية بايز إلى المتغيرات العشوائية، وتعلم كيفية تطبيقها على علوم البيانات الحديثة ونماذج التعلم الآلي.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
لبناء مسيرة مهنية ناجحة في علوم البيانات، يجب أن تفهم الأسس الرياضية التي تدعم الخوارزميات الحديثة. الاحتمال هو المحرك الأساسي وراء التنبؤات المتعلقة بالتعلم الآلي، والنمذجة الإحصائية، وصنع القرار القائم على البيانات.
هذه الدورة النصية تقودك من الأساسيات المطلقة لنظرية الاحتمالات إلى التطبيق العملي لهذه المفاهيم في تحليل البيانات. وسوف تتطور لديك قدرة رياضية قوية، وتمكنك من تفسير توزيع البيانات، وتقييم الثقة في النموذج، ووضع تنبؤات موثوقة في سيناريوهات العالم الحقيقي.
ماذا ستتعلم:
- فهم المفاهيم الأساسية للاحتمالات، بما في ذلك فضاء العينات، والأحداث، ونظرية المجموعات الأساسية.
- حساب الاحتمالات الحدية والمشتركة والشرطية لتحليل مجموعات البيانات المعقدة.
- تطبيق نظرية بايز لتحديث التنبؤات استناداً إلى البيانات الجديدة الواردة.
- تحليل المتغيرات العشوائية وتوزيعات الاحتمالات الشائعة الاستخدام في النمذجة الإحصائية.
- ربط نظرية الاحتمالات بالمفاهيم الحديثة للتعلم الآلي، مثل تقييم النماذج وتحولات التوزيع.
سوف تبدأ بالمصطلحات الرئيسية والتعاريف الأساسية قبل الانتقال إلى الاحتمالات المشروطة والنظريات المتقدمة. ومن خلال التفسيرات المكتوبة المنظمة والسيناريوهات العملية، سوف ترى بالضبط كيف تترجم هذه المفاهيم الرياضية إلى تدفقات عمل علم البيانات الحديثة.
هذه الدورة مصممة لعلماء البيانات الطموحين، والمحللين، ومحبي التكنولوجيا الذين يريدون بناء أساس رياضي متين. لا تحتاج إلى خبرة سابقة في الرياضيات المتقدمة أو الاحتمالات.
ابدأ القراءة اليوم لفتح المبادئ الرياضية التي تقود علم البيانات الحديث.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي
شهادة إتمام
كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.
P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
أسس الاحتمالات لعلم البيانات
المهارات المُثبَتة
✓
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
✓
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
✓
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
✓
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
أسس الاحتمالات لعلم البيانات
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة
14 / 14
أسئلة التدريب
26 / 28
الواجبات المُسلَّمة
4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي
تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب
6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة
ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال
11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان
91 / 100
درجة أسئلة التدريب
94%
التحقّق من المهارة
مسار مهارة موثّق
المراجعات (18)
مادة أساسية جيدة. لقد أعجبني مزيج النظرية والممارسة، على الرغم من أن بعض الأمثلة كان يمكن أن تكون أكثر وضوحا.
أساس جيد جداً، التفسيرات كانت واضحة بشكل عام، والبنية كانت منطقية، أقول إنها دورة قيمة.
ساعدني هذا حقا في ترسيخ بعض المفاهيم الرئيسية. كانت التفسيرات ممتازة والأمثلة توضيحية للغاية. أحببت ذلك!
انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي!كان الهيكل منطقيا، والشروح واضحة كالكريستال.اكتسبت الكثير من المعرفة.
لقد تم بناء أساس جيد هنا.كان من الممكن أن تكون بعض التفسيرات أكثر وضوحا، وكانت السرعة غير متسقة إلى حد ما، ولكنها كانت تجربة تعلم قيمة بشكل عام.
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة وثيقة الصلة للغاية وساعدت على ترسيخ المفاهيم.
لقد تجاوزت هذه الدورة كل توقعاتي، فالبنية كانت منطقية والشروح واضحة كالكريستال، ولا بد من حضورها!
لقد قدمت هذه الدورة بالضبط ما كنت أحتاجه وكانت التفسيرات واضحة وموجزة.
لقد كانت تجربة تعلم رائعة، كانت السرعة مثالية، والأمثلة عززت المفاهيم حقا، إبهام كبير إلى الأعلى!
لقد كان المحتوى رائعاً، وكان الهيكل منطقياً وسهل المتابعه، ولقد أقدر بشكل خاص الشروحات الواضحة.
هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.
A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.
Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.
وجدته مفيداً جداً.كان الهيكل منطقياً، على الرغم من أن بعض المواضيع الأكثر تقدماً كان يمكن أن تستفيد من أمثلة أكثر تفصيلاً.لا يزال يستحق.
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
🎓 بشهادة
أسس التعلم الإحصائي للتعلم الآلي
شهادة
تطبيق عملي
39 zł
→
🎓 بشهادة
Applied Statistical Modeling for Data Science
شهادة
تطبيق عملي
39 zł
→
🔥 مطلوب
🎓 بشهادة
الاستدلال الإحصائي العملي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات
شهادة
تطبيق عملي
39 zł
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
الإحصاءات العملية للمبتدئين في مجال البيانات
شهادة
تطبيق عملي
39 zł
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع
10
احصل على 10 دورات شهريًا
يحصل الأعضاء كل شهر على 10 دورات من اختيارهم مقابل 0 zł. لا رسوم على الدورات — تدفع فقط ثمن الاشتراك.
190 zł / شهريًا
- ✓ 10 دورات كل شهر
- ✓ ألغِ في أي وقت
يتجدد شهريًا. تنتهي صلاحية الدورات غير المستخدمة في نهاية كل شهر فوترة.