Inilah yang saya cari. penjelasannya sangat jelas dan contohnya benar-benar membantu menguatkan konsep.
Probability Foundations for Data Science
Master essential probability concepts, from Bayes' theorem to random variables, and learn how they apply to modern data science and machine learning models.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
To build a successful career in data science, you must understand the mathematical foundations that power modern algorithms. Probability is the core engine behind machine learning predictions, statistical modeling, and data-driven decision-making.
This text-based course guides you from the absolute basics of probability theory to the practical application of these concepts in data analysis. You will develop a strong mathematical intuition, enabling you to interpret data distributions, evaluate model confidence, and make reliable predictions in real-world scenarios.
What you'll learn:
- Understand foundational probability concepts, including sample spaces, events, and basic set theory.
- Calculate marginal, joint, and conditional probabilities to analyze complex datasets.
- Apply Bayes' Theorem to update predictions based on new incoming data.
- Analyze random variables and probability distributions commonly used in statistical modeling.
- Connect probability theory to modern machine learning concepts, such as model evaluation and distribution shifts.
You will start with key terminology and fundamental definitions before progressing to conditional probability and advanced theorems. Through structured written explanations and practical scenarios, you will see exactly how these mathematical concepts translate into modern data science workflows.
This course is designed for aspiring data scientists, analysts, and tech enthusiasts who want to build a solid mathematical foundation. No prior background in advanced mathematics or probability is required.
Start reading today to unlock the mathematical principles that drive modern data science.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 54 mnt konten praktis
Sertifikat penyelesaian
Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.
P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Probability Foundations for Data Science
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Probability Foundations for Data Science
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai
14 / 14
Soal latihan
26 / 28
Tugas dikirim
4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone
Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan
6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort
12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian
11 hari (median: 22)
Skor penguasaan
91 / 100
Skor soal latihan
94%
Verifikasi keterampilan
Jalur Keterampilan terverifikasi
Ulasan (18)
materi dasar yang baik. aku suka campuran teori dan praktik, meskipun beberapa contohnya bisa lebih jelas. secara keseluruhan pengalaman positif.
dasar yang cukup baik penjelasannya umumnya jelas, dan strukturnya masuk akal aku akan mengatakan itu adalah kursus yang berharga
Ini benar-benar membantu saya menguatkan beberapa konsep kunci. Penjelasan sangat baik dan contohnya sangat ilustratif.
itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.
Kursus ini melebihi harapan saya! strukturnya logis, dan penjelasannya sangat jelas. memperoleh begitu banyak pengetahuan.
Dasar yang baik dibangun di sini. Beberapa penjelasan bisa lebih jelas, dan lajunya sedikit tidak konsisten, tetapi secara keseluruhan pengalaman belajar yang berharga.
Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!
Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.
Kursus ini melebihi semua harapan saya strukturnya logis dan penjelasannya sangat jelas harus dicoba!
Kursus ini memberikan apa yang saya butuhkan penjelasannya jelas dan ringkas.
Pengalaman belajar yang fantastis. lajunya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep. jempol besar!
Isinya brilian! Strukturnya logis dan mudah diikuti. Saya terutama menghargai penjelasan yang jelas.
Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut
pengenalan yang bagus strukturnya jelas, tapi aku berharap ada beberapa contoh dunia nyata lagi, belajar banyak.
Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.
Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun
Saya menemukannya cukup informatif. strukturnya logis, meskipun beberapa topik yang lebih maju dapat dimanfaatkan dari contoh yang lebih rinci. masih layak.
Pelajar lain juga mengambil
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Statistika Praktis untuk Pemula Data
Sertifikat
Praktik
39 zł
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Statistik Terapan dan Pengujian A/B di Python
Sertifikat
Praktik
39 zł
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Statistik untuk Analisis Data: Pengantar Praktis
Sertifikat
Praktik
39 zł
→
🌟 Pilihan pelajar
🎓 Dengan sertifikat
Pengambilan Keputusan dalam Ketidakpastian: Dasar-dasar dan Analisis Risiko
Sertifikat
Praktik
39 zł
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur
10
Dapatkan 10 kursus per bulan
Anggota mendapat 10 kursus pilihan setiap bulan seharga 0 zł. Tanpa biaya per kursus — kamu hanya membayar langganan.
190 zł / per bulan
- ✓ 10 kursus setiap bulan
- ✓ Batalkan kapan saja
Diperpanjang tiap bulan. Kursus yang tidak dipakai hangus di akhir setiap bulan tagihan.