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⏱ 3 h📚 30 lezioni
BigQuery ML per l'Inferenza: Analisi Predittiva con SQL
Impara a costruire, valutare ed eseguire modelli predittivi di machine learning direttamente all'interno del tuo data warehouse utilizzando query SQL standard.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Non è necessario essere un esperto di Python o un data scientist per sfruttare la potenza del machine learning nella tua analisi dei dati. Con BigQuery ML, puoi eseguire analisi predittive avanzate e generare inferenze di modello direttamente dove risiedono i tuoi dati. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi di SQL alla distribuzione e all'esecuzione di modelli di machine learning all'interno del tuo data warehouse. Imparerai come fare previsioni, classificare i dati e persino integrare moderne capacità di AI generativa utilizzando query SQL standard, ottimizzando il tuo flusso di lavoro analitico.
In questo corso, imparerai a: 1. Comprendere i concetti fondamentali dell'inferenza di machine learning e dei flussi di lavoro incentrati sul database. 2. Creare e addestrare modelli predittivi direttamente all'interno di BigQuery utilizzando la sintassi SQL standard. 3. Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche integrate e tecniche di validazione. 4. Generare previsioni in tempo reale e in batch su grandi set di dati senza esportare i dati. 5. Integrare modelli di AI generativa moderni e text embeddings per una ricerca semantica avanzata. 6. Applicare le migliori pratiche per la gestione, il monitoraggio e il dimensionamento dei tuoi modelli di machine learning basati su SQL.
Il corso inizia con definizioni fondamentali di termini di machine learning e strutture di database, assicurandoti di comprendere i meccanismi dell'addestramento in-database. Da lì, progredirai attraverso lezioni di testo strutturate ed esercizi SQL scritti che dimostrano come implementare la classificazione, la regressione e l'inferenza moderna basata su AI. Questo corso è progettato per analisti di dati, sviluppatori SQL e professionisti della business intelligence che desiderano aggiungere capacità predittive al loro toolkit. Non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning o programmazione Python, sebbene una familiarità di base con le query SQL sia utile. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza predittiva del tuo data warehouse.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 3 h di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
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Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
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ha dimostrato con successo la padronanza di
BigQuery ML per l'Inferenza: Analisi Predittiva con SQL
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
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PickAClass — Nome Cognome
BigQuery ML per l'Inferenza: Analisi Predittiva con SQL
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Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato