SQL ile Öngörülü Analiz

Veri analizinde makine öğreniminin gücünü kullanmak için bir Python uzmanı veya veri bilimcisi olmanıza gerek yok. BigQuery ML ile, gelişmiş öngörüsel analizler yapabilir ve verilerinizin bulunduğu yerde doğrudan model çıkarımlar oluşturabilirsiniz. Bu metin tabanlı kurs, SQL temellerinden veri deposunda makine öğrenimi modellerini dağıtmaya ve çalıştırmaya kadar sizi yönlendirir. Tahminler yapma, verileri sınıflandırma ve hatta standart SQL sorguları kullanarak modern yaratıcı yapay zeka yeteneklerini birleştirme ve analiz çalışma akışınızı düzenlemeyi öğreneceksiniz. Bu derste, siz: 1. Makine öğrenimi çıkarımı ve veritabanı merkezli iş akışlarının temel kavramlarını anlayın. 2. Standart SQL sintaksi kullanarak BigQuery içinde doğrudan öngörülebilir modeller oluşturun ve eğitin. 3. Model performansını, dahili ölçümler ve doğrulama teknikleri kullanarak değerlendirin. 4. Veri ihraç etmeden büyük veri setleri üzerinde gerçek zamanlı ve grup tahminleri oluşturun. 5. Gelişmiş anlamsal arama için modern üretken yapay zeka modelleri ve metin gömmelerini entegre edin. 6. SQL tabanlı makine öğrenimi modellerini yönetmek, izlemek ve ölçeklendirmek için en iyi uygulamaları uygulayın. Kurs, makine öğrenimi terimleri ve veritabanı yapılarının temel tanımlarıyla başlar ve veritabanının eğitim mekaniklerini anlamanıza yardımcı olur. Oradan, sınıflandırma, gerileme ve modern AI-driven çıkarımı nasıl uygulanacağını gösteren yapısal metin dersleri ve yazılı SQL egzersizleri yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, araç takımlarına öngörülebilir yetenekler eklemek isteyen veri analistler, SQL geliştiriciler ve iş zekası uzmanları için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi veya Python programlama deneyimi gerekmez, ancak SQL sorgularıyla temel bir tanıdıklık yararlıdır. Veri depolarınızın öngörü gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.