BigQuery ML для вывода: предсказуемый анализ с SQL

Вам не нужно быть экспертом по Python или специалистом по данным, чтобы использовать возможности машинного обучения в анализе данных. BigQuery ML позволяет выполнять продвинутые функции предсказывающего анализа и создавать выводы модели непосредственно на уровне данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы SQL и развернуть и запустить модели машинного обучения в хранилище данных. Вы узнаете, как делать предсказания, классифицировать данные и даже интегрировать современные возможности генеративного ИИ с помощью стандартных SQL-запросов, оптимизируя ваш аналитический рабочий процесс. На этом курсе вы: 1. Понять основные концепции вывода машинного обучения и рабочих процессов, ориентированных на базу данных. 2. Создавайте и обучайте модели предсказания непосредственно в BigQuery, используя стандартный синтаксис SQL. 3. Оценка эффективности модели с использованием встроенных метрик и методов проверки. 4. Создание прогнозов в реальном времени и пакетных прогнозов на больших наборах данных без экспорта данных. 5. Интеграция современных генеративных моделей ИИ и встраивания текста для расширенного семантического поиска. 6. Примените передовые методы управления, мониторинга и масштабирования моделей машинного обучения на основе SQL. Курс начинается с основных определений терминов машинного обучения и структур баз данных, которые помогут вам понять механизм обучения в базе данных. Затем вы пройдете уроки по структурированному тексту и письменные упражнения по SQL, которые продемонстрируют, как реализовать классификацию, регрессию и современные выводы, основанные на искусственном интеллекте. Этот курс предназначен для аналитиков данных, разработчиков SQL и специалистов по бизнес-аналитике, которые хотят добавить возможности прогнозирования в свой инструментарий. Не требуется предварительного опыта машинного обучения или программирования на Python, хотя полезно знакомство с SQL-запросами. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть предсказательную силу вашего хранилища данных.