Machine Learning-Inferenz mit BigQuery SQL

Moderne Datenanalysten müssen vorausschauende Erkenntnisse gewinnen, ohne Daten auf verschiedenen Plattformen zu verschieben oder komplexe Programmiersprachen zu erlernen. In diesem reinen Textkurs erfahren Sie, wie Sie mit Standard-SQL direkt in BigQuery Inferenzen für maschinelles Lernen durchführen. Sie werden von der einfachen Datenabfrage zur Ausführung von Vorhersagemodellen übergehen, verstehen, wie die Modellleistung bewertet wird, und erweiterte Funktionen wie generative KI-Integrationen nutzen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens und wie die Inferenz in einem Data Warehouse funktioniert. - Erstellen und trainieren Sie überwachte und unbeaufsichtigte Modelle mit Standard-SQL-Syntax. - Generieren Sie Vorhersagen für neue Datensätze mit den nativen Vorhersagefunktionen. - Bewerten Sie die Modellgenauigkeit und -leistung mit integrierten Validierungsmetriken. - Wenden Sie Remote-Modelle und moderne generative KI-Funktionen für textbasierte Inferenzaufgaben an. - Entwerfen Sie effiziente SQL-Abfragen, die Ihre Daten für maschinelles Lernen korrekt strukturieren. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Prinzipien der Datenaufbereitung, bevor er sich praktischen SQL-basierten Modelltrainings-, Auswertungs- und modernen Inferenztechniken widmet. Es ist für Datenanalysten und SQL-Anwender gedacht, die ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse in das maschinelle Lernen einsteigen möchten, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um die Vorhersagekraft direkt in Ihrem SQL-Workspace zu nutzen.