Giải thích học máy với BigQuery SQL

Các nhà phân tích dữ liệu hiện đại cần trích xuất những nhận thức dự đoán mà không cần phức tạp của việc di chuyển dữ kiện qua nhiều nền tảng hoặc học ngôn ngữ lập trình phức hợp. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn thực hiện suy luận học máy trực tiếp bên trong BigQuery bằng SQL tiêu chuẩn. Bạn sẽ chuyển từ truy vấn dữ liệu cơ bản sang chạy mô hình dự đoán, hiểu cách đánh giá hiệu suất mô hình, và tận dụng các tính năng tiên tiến như tích hợp AI sinh học. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy và làm thế nào để suy luận hoạt động trong một kho dữ liệu. - Tạo và huấn luyện các mô hình giám sát và không giám thị sử dụng cú pháp SQL tiêu chuẩn. - Tạo ra dự đoán trên các tập dữ liệu mới bằng cách sử dụng các hàm dự đoá bản địa. - Đánh giá độ chính xác và hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các thước đo xác thực tích hợp. - Apply remote models and modern generative AI functions for text-based inference tasks. - Thiết kế truy vấn SQL hiệu quả cấu trúc dữ liệu của bạn chính xác cho việc học máy. Chương trình bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản và các nguyên tắc chuẩn bị dữ liệu trước khi chuyển sang huấn luyện mô hình dựa trên SQL, đánh giá và kỹ thuật suy luận hiện đại. Nó được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu và người dùng SQL muốn bước vào học máy mà không cần kiến thức lập trình sâu, không cần kinh nghiệm ML trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh dự đoán trực tiếp trong không gian làm việc SQL của bạn.