Inferência de machine learning com o BigQuery SQL

Os analistas de dados modernos precisam extrair insights preditivos sem a complexidade de mover dados entre várias plataformas ou aprender linguagens de programação complexas. Este curso somente de texto orienta você na execução de inferência de machine learning diretamente no BigQuery usando SQL padrão. Você fará a transição da consulta básica de dados para a execução de modelos preditivos, entendendo como avaliar o desempenho do modelo e aproveitando recursos avançados, como integrações de IA generativas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina e como a inferência funciona dentro de um data warehouse. - Crie e treine modelos supervisionados e não supervisionado usando a sintaxe SQL padrão. - Gere previsões em novos conjuntos de dados usando as funções de previsão nativas. - Avalie a precisão e o desempenho do modelo usando métricas de validação integradas. - Aplique modelos remotos e funções de IA generativas modernas para tarefas de inferência baseadas em texto. - Projete consultas SQL eficientes que estruturam seus dados corretamente para o aprendizado de máquina. O curso começa com terminologia essencial e princípios de preparação de dados antes de passar para o treinamento prático de modelos baseados em SQL, avaliação e técnicas modernas de inferência. Ele foi projetado para analistas de dados e usuários de SQL que desejam entrar no aprendizado de máquina sem precisar de conhecimentos profundos de programação, não exigindo experiência prévia em ML. Comece a ler hoje mesmo para desbloquear o poder preditivo diretamente no seu espaço de trabalho SQL.