Основы науки данных

Данные есть везде, но для их понимания требуется конкретный набор концепций и методологий. Если вы когда-либо задумывались, как организации используют данные для принятия решений, прогнозирования тенденций и решения сложных проблем, то это идеальная отправная точка. К концу этого курса вы получите четкое представление о том, что такое наука о данных, терминологии, используемой в этой отрасли, и основных процессов, связанных с анализом информации. Что вы узнаете: • Понять основополагающую терминологию и основные концепции науки данных. • Узнайте стандартные рабочие процессы и повседневные обязанности специалистов по данным. • Изучить, как данные собираются, структурированы и подготовлены для анализа. • Определить различия между наукой данных, машинным обучением и искусственным интеллектом. • Узнайте о различных карьерных путях и ролях в рамках более широкой экосистемы данных. Курс начинается с разъяснения ключевых отраслевых терминов и основных определений, а затем переходит к практическим приложениям и методологиям. Вы изучите жизненный цикл проекта данных и узнаете, как необработанная информация преобразуется в практические знания. Этот курс предназначен исключительно для абсолютно начинающих, то есть для участия не требуется предварительного опыта кодирования, продвинутой математики или статистики. Начните свое путешествие в мир данных сегодня и создайте основу, необходимую для понимания информации, формирующей наше будущее.