डाटा विज्ञान आधार

एक प्रारंभिक-अनुकूल मार्गदर्शक, जो मूल डेटा अवधारणाओं को समझने और यह पता लगाने के लिए है कि पेशेवरों कैसे जानकारी से अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालते हैं।

4.7 (1,982) ⏱ 1 घंटे 18 मिनट 📚 4 पाठ

इस कोर्स के बारे में

डेटा हर जगह है, लेकिन इसका अर्थ निकालने के लिए अवधारणाओं और पद्धतियों के एक विशिष्ट सेट की आवश्यकता होती है। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप डेटा विज्ञान क्या है, उद्योग में उपयोग की जाने वाली शब्दावली और जानकारी का विश्लेषण करने में शामिल बुनियादी प्रक्रियाओं की एक ठोस पकड़ होगी। आप क्या सीखेंगे: • बुनियादी डेटा विज्ञान शब्दावली और मूल अवधारणाओं को समझें। • डेटा पेशेवरों के मानक कार्यप्रवाह और दैनिक जिम्मेदारियों को सीखें। • डेटा कैसे एकत्रित, संरचित और विश्लेषण के लिए तैयार किया जाता है, इसका पता लगाना। • डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतर की पहचान करना। • व्यापक डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर विभिन्न कैरियर पथों और भूमिकाओं की खोज करें। इस कोर्स की शुरुआत व्यावहारिक अनुप्रयोगों और पद्धतियों पर जाने से पहले प्रमुख उद्योग शब्दों और बुनियादी परिभाषाओं को स्पष्ट करने से होती है। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि भाग लेने के लिए कोई पूर्व कोडिंग, उन्नत गणित या सांख्यिकी अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही डेटा की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू करें और भविष्य को आकार देने वाली जानकारी को समझने के लिए आधार तैयार करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 30-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    1 घंटे 18 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (6)

Hồ Văn Nam VN सत्यापित शिक्षार्थी
★ 3 · 2025-12-28T21:52:11+00:00

हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।

Ragnar Sæmundsson IS सत्यापित शिक्षार्थी
★ 5 · 2025-10-22T22:22:11+00:00

क्या शानदार सीखने का अनुभव रहा। उदाहरण बहुत प्रासंगिक थे और अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। बहुत पसंद आया!

Марат Кудайбергенов KZ
★ 5 · 2025-05-17T21:06:11+00:00

शानदार कोर्स! जानकारी का प्रवाह एकदम सही था, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। बहुत पसंद आया!

Amelia Taylor US
★ 4 · 2025-04-28T08:51:11+00:00

यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।

Dagmawit Mulatu ET सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 2025-04-04T19:23:11+00:00

यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।

سعيد بن ناصر المري QA
★ 4 · 2025-03-29T18:05:11+00:00

एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

1. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 2. विज्ञान और प्रौद्योगिकी 3. विज्ञान और प्रौद्योगिकी

डेटा विज्ञान की दुनिया में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए डेटा विश्लेषण, आधुनिक पायथन लाइब्रेरी और एसक्यूएल क्वेरी की बुनियादी अवधारणाओं को सीखें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

5. वाणिज्यिक परिवर्तनों के लिए निरीक्षण।

डेटा के उच्च मांग वाले क्षेत्र में संक्रमण, संरचनात्मक विश्लेषणात्मक सोच का उपयोग करके व्यवसाय डेटा सेट का विश्लेषण, सफाई और व्याख्या करने के लिए सीखना।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

2. सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में: सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में:

SQL और पायथन का उपयोग करके डेटा को साफ करने, विश्लेषण करने और दृश्य बनाने के लिए सीखें, एक जूनियर विश्लेषक के रूप में डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक बुनियादी कौशल का निर्माण करें।
★ 5.0 (6,972)
$4.99

5. निरीक्षण :- निरीक्षण से प्राप्त सूचनाओं का विश्लेषण करना।

SQL, पायथन और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यक अवधारणाओं को जानकार निर्णय लेने और आधुनिक डेटा विश्लेषण में मजबूत नींव बनाने के लिए मास्टर करें।
★ 4.9 (2,891)
$4.99

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण