Khoa học dữ liệu

Một hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu để hiểu các khái niệm dữ liệu cốt lõi và khám phá cách các chuyên gia trích xuất kiến thức có ý nghĩa từ thông tin.

4.7 (1,982) ⏱ 1 giờ 18 phút 📚 4 bài

Về khóa học này

Dữ liệu có ở khắp nơi, nhưng để hiểu nó cần một bộ khái niệm và phương pháp cụ thể. Nếu bạn đã từng tự hỏi làm thế nào các tổ chức sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định, dự đoán xu hướng và giải quyết các vấn đề phức tạp, đây là điểm bắt đầu hoàn hảo. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có một sự nắm bắt vững chắc về khoa học dữ liệu là gì, thuật ngữ được sử dụng trong ngành, và các quá trình nền tảng liên quan đến phân tích thông tin. Bạn sẽ học được: • Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản và các khái niệm cốt lõi. • Học các quy trình làm việc tiêu chuẩn và trách nhiệm hàng ngày của các chuyên gia dữ liệu. • Tìm hiểu cách dữ liệu được thu thập, cấu trúc và chuẩn bị cho phân tích. • Nhận dạng sự khác biệt giữa khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo. • Tìm hiểu các con đường và vai trò nghề nghiệp khác nhau trong hệ sinh thái dữ liệu rộng hơn. Chương trình bắt đầu bằng cách giải mã các thuật ngữ công nghiệp chính và các định nghĩa cơ bản trước khi chuyển sang các ứng dụng và phương pháp thực tế. Bạn sẽ khám phá chu kỳ sống của một dự án dữ liệu và xem thông tin thô được chuyển đổi thành kiến thức có thể hành động như thế nào. Lớp học này được thiết kế dành riêng cho người mới bắt đầu, có nghĩa là không cần phải có kinh nghiệm lập trình, toán học hay thống kê trước để tham gia. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới dữ liệu ngày hôm nay và xây dựng nền tảng bạn cần để hiểu thông tin định hình tương lai của chúng ta.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 18 phút nội dung thực hành

Đánh giá (6)

Hồ Văn Nam VN Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-12-28T21:52:11+00:00

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Ragnar Sæmundsson IS Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-10-22T22:22:11+00:00

Trải nghiệm học tập thật tuyệt vời. Các ví dụ cực kỳ liên quan và thực sự giúp củng cố các khái niệm. Rất thích!

Марат Кудайбергенов KZ
★ 5 · 2025-05-17T21:06:11+00:00

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

Amelia Taylor US
★ 4 · 2025-04-28T08:51:11+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Dagmawit Mulatu ET Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-04-04T19:23:11+00:00

Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.

سعيد بن ناصر المري QA
★ 4 · 2025-03-29T18:05:11+00:00

Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất