Grundlagen der Entwicklung und des Designs von KI-Agenten

Künstliche Intelligenz entwickelt sich von einfachen Chatbots zu autonomen Agenten, die komplexe Arbeitsabläufe selbstständig ausführen können. Das Verständnis der Architektur solcher Systeme wird zu einer Schlüsselqualifikation für alle, die in der modernen Softwareentwicklung an vorderster Front arbeiten möchten. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Entwicklung intelligenter Agenten von Grund auf und konzentriert sich dabei auf die Logik, den Speicher und die Werkzeugnutzung, die für den autonomen Betrieb erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Die grundlegende Architektur autonomer KI-Agenten verstehen und ihre Unterschiede zu herkömmlichen Chat-Oberflächen kennenlernen Agenten-Workflows entwerfen, die Schlussfolgerungsschleifen und iterative Problemlösungstechniken nutzen Strategien der Prompt-Entwicklung anwenden, die speziell auf die Steuerung des Agentenverhaltens und der Entscheidungsfindung zugeschnitten sind Externe Tools und APIs integrieren, damit Agenten mit Daten interagieren und Aktionen in der realen Welt ausführen können Speicherverwaltung und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster implementieren, um Agenten mit persistentem Kontext zu versorgen Die Agentenleistung optimieren, um Zuverlässigkeit und Sicherheit bei automatisierten Aufgaben zu gewährleisten Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und Konzepten, bevor er zu praktischen Entwurfsmustern und Implementierungsstrategien übergeht. Sie lernen anhand schriftlicher Erklärungen und Codebeispielen, wie Agenten denken und handeln. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die sich für die Schnittstelle von KI und Softwareentwicklung interessieren. Vorkenntnisse in agentenbasierten Systemen sind nicht erforderlich. Entwickeln Sie noch heute die nächste Generation intelligenter Software.