Podstawy rozwoju i projektowania agentów AI

Sztuczna inteligencja ewoluuje od prostych chatbotów do autonomicznych agentów zdolnych do samodzielnego wykonywania złożonych przepływów pracy.Zrozumienie, jak zaprojektować te systemy, staje się kluczową umiejętnością dla każdego, kto chce pracować w czołówce nowoczesnego opracowywania oprogramowania. Ten kurs prowadzi Cię przez proces budowania inteligentnych agentów od podstaw, koncentrując się na logice, pamięci i możliwościach wykorzystania narzędzi wymaganych do autonomicznej pracy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę autonomicznych agentów AI i jak różnią się one od standardowych interfejsów czatu - Zaprojektuj agentowe przepływy pracy, które wykorzystują pętle rozumowania i iteracyjne techniki rozwiązywania problemów - Zastosuj szybkie strategie inżynieryjne specjalnie dostosowane do kierowania zachowaniami agentów i podejmowania decyzji - Zintegruj zewnętrzne narzędzia i interfejsy API, aby umożliwić agentom interakcję z danymi i wykonywanie rzeczywistych działań - Wdrażaj zarządzanie pamięcią i wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapewnić agentom trwały kontekst - Ćwicz wydajność agenta rafinowania, aby zapewnić niezawodność i bezpieczeństwo w zautomatyzowanych zadaniach Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych pojęć, zanim przejdziesz do praktycznych wzorców projektowych i strategii wdrażania. Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia i przykłady oparte na kodzie, które ilustrują, jak agenci myślą i działają. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących zainteresowanych skrzyżowaniem sztucznej inteligencji i tworzenia oprogramowania, a wcześniejsze doświadczenie z systemami agentycznymi nie jest wymagane.