Fundamentos de desenvolvimento e design de agentes de IA

A inteligência artificial está evoluindo de simples chatbots para agentes autônomos capazes de executar fluxos de trabalho complexos de forma independente.Entender como arquitetar esses sistemas está se tornando uma habilidade crítica para quem deseja trabalhar na vanguarda do desenvolvimento de software moderno.Este curso orienta você através do processo de construção de agentes inteligentes desde o início, com foco na lógica, memória e recursos de uso de ferramentas necessários para a operação autônoma. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental dos agentes de IA autônomos e como eles diferem das interfaces de bate-papo padrão - Projete fluxos de trabalho agentic que utilizam loops de raciocínio e técnicas de resolução de problemas iterativas - Aplique estratégias de engenharia rápidas especificamente adaptadas para direcionar o comportamento e a tomada de decisões do agente - Integre ferramentas externas e APIs para permitir que os agentes interajam com dados e executem ações do mundo real - Implemente o gerenciamento de memória e os padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para fornecer aos agentes um contexto persistente - Pratique o desempenho do agente de refinamento para garantir a confiabilidade e a segurança em tarefas automatizadas O currículo começa com terminologia essencial e conceitos fundamentais antes de passar para padrões de design práticos e estratégias de implementação. Você progredirá através de explicações escritas e exemplos baseados em código que ilustram como os agentes pensam e agem. Este curso é projetado para iniciantes interessados na interseção de IA e desenvolvimento de software, e nenhuma experiência prévia com sistemas agentic é necessária.