Construindo agentes de IA e fluxos de trabalho multiagentes

A IA está mudando de assistentes de chat passivos para agentes autônomos que podem planejar, usar ferramentas e colaborar para resolver tarefas complexas.Entender como construir esses fluxos de trabalho agentes está se tornando uma habilidade essencial para desenvolvedores e profissionais de tecnologia modernos. Neste curso baseado em texto, você fará a transição de escrever prompts básicos para arquitetar sistemas de agentes de IA sofisticados e autodirigidos.Você obterá uma base conceitual sólida de padrões de design agentic e aprenderá a implementá-los usando estruturas padrão da indústria como LangGraph e CrewAI. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de agentes de IA, loops de planejamento e uso de ferramentas. - Construa sistemas de agente único capazes de executar tarefas de várias etapas de forma autônoma. - Projete fluxos de trabalho multiagentes usando o CrewAI para orquestrar equipes colaborativas de agentes especializados. - Implementar gerenciamento de estado e memória persistente em loops agentic usando LangGraph. - Configurar ferramentas externas e APIs para que os agentes pesquisem na web, leiam arquivos e processem dados. - Aplique padrões modernos de avaliação e observabilidade para monitorar e depurar decisões de agentes. O curso começa com as definições essenciais e arquiteturas principais de sistemas agentic antes de guiá-lo através de implementações práticas de código.Você lerá explicações claras de padrões de design, explorará passos estruturados de código e aprenderá a orquestrar a colaboração complexa entre várias personas de IA especializadas. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, construtores de produtos e entusiastas da tecnologia que querem aprender a IA agentic do zero.Não é necessária experiência prévia com agentes de IA, embora uma familiaridade básica com o Python seja útil. Comece a ler hoje para construir sua primeira força de trabalho autônoma de IA.